Chat med GPT-5.3-Codex nå
GPT-5.3-Codex: Agentmodell på toppnivå for programvareutvikling
GPT-5.3-Codex ble utgitt i februar 2026 som en etterfølger til GPT-5.2 og GPT-5.2-Codex.
Som et medlem av Codex-familien er dette OpenAIs nyeste agentiske kodemodell som kombinerer programvareutviklingsevner i toppklasse med sterk generell resonnering og faglige kunnskaps- og arbeidsferdigheter. GPT-5.3-Codex er utformet som en generell arbeidsagent som slår sammen koding, resonnering og databruk i én modell i stedet for å skille "kodingsmodell" og "chatmodell".
Viktige funksjoner og ytelseshøydepunkter i GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex utmerker seg ved håndtering av komplekse resonnerings- og kodeoppgaver. Den skiller seg ut med følgende egenskaper:
- Toppmoderne ytelse på kodings- og programvareutviklingstester som SWE-Bench Pro og sterke resultater på Terminal-Bench og OSWorld, som tester terminalbruk og full datamaskininteraksjon.
- Håndterer komplette oppgaver i programvarens livssyklus: generering og refaktorering av kode, feilsøking, skriving av tester, oppdatering av dokumentasjon og samhandling med verktøy som terminaler, nettlesere og grafiske brukergrensesnitt.
- Sterk på generelt «kunnskapsarbeid»: utarbeidelse av dokumenter, lysbildesamlinger, regneark, analyser og andre faglige resultater målt etter GDPval-referanseindeksen.
- Omtrent 25 % raskere enn den forrige Codex-modellen, samtidig som den bruker færre tokens for mange oppgaver, noe som gjør lange arbeidsflyter med flere trinn mer effektive.
Sammenligning av GPT-5.3-Codex og andre ledende modeller
| Trekk | GPT-5.3-kodeks | GPT-5.2 (Proff/Tenkning) | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
| Primær styrke | Agentisk utførelse | Dyp logikk/resonnement | Storskala refaktorering | Multimodal / lang kontekst |
| Terminalbenk 2.0 | 77,3 % | 64,9 % | 74,7 % | 74,8 % |
| SWE-Bench Pro | 57 % | 54,2 % | 64,6 % | 77,1 % |
| Kontekstvindu | 400 000 tokens | 400 000 tokens | 1 million tokens | 1 million tokens |
| Utgangshastighet | ~100 tokens/sek | ~85 tokens/sek | ~65 tokens/sek | ~120 tokens/sek |
| Best for... | Kjøring og testing av kode | Strategi og logikkdesign | Ren, elegant arkitektur | Analyse av video-/lyddata |



