Stable Video DiffusionAI视频生成器
Stable Video Diffusion) 是 Stability AI 推出的全新 AI 视频模型，能够利用潜在扩散技术生成高质量视频。该模型基于Stable Diffusion图像模型构建，适用于动画和视频合成等创意应用。
文本转视频
Stable Video Diffusion 的文本转视频功能使您能够根据文本提示生成短的、高分辨率的视频片段，以可自定义的帧速率生成 14 或 25 帧。它基于Stable Diffusion模型构建，利用三阶段训练过程来获得连贯的视频输出。
图片转视频
Stable Video Diffusion提供强大的图像转视频功能，利用先进的 AI 驱动扩散技术将静态图像转换为动态、高质量的视频片段。此功能以单个静态图像作为条件帧，并生成短视频序列。
| 输入图像 | 输出视频 |
 |
多种可自定义设置
使用Stable Video Diffusion，您可以调整相机设置，例如倾斜、缩放或平移。此外，您还可以调整运动强度或使用种子作为随机视频生成的起点。
Stable Video Diffusion与其他视频生成器对比
| 方面 | Stable Video Diffusion | Midjourney视频生成器 | Haiper AI | Krea AI |
| 输入类型 | 图像转视频，多视角 | 文本（图像扩展名） | 文本、图像转视频 | 文本、图像转视频 |
| 独特优势 | 自定义帧率，快速 | 风格Whimsical，轻松升级 | 动作流畅，自动提示 | 实时画布、增强器 |
| 运动质量 | 4.2/5 | 3.5/5 | 4.0/5 | 3.8/5 |
| 易用性 | 3.5/5 | 4.0/5 | 4.5/5 | 4.5/5 |
| 速度 | 4.5/5 | 4.5/5 | 3.5/5 | 3.5/5 |
| 主要局限性 | 需要开源设置 | 提示音不佳，无音频 | 提示遵守问题 | 动作故障，生成速度较慢 |
| 综合评分 | 4.3/5 | 4.8/5 | 4.7/5 | 4.2/5 |
关于Stable Video Diffusion的YouTube视频
关于Stable Video Diffusion的Reddit帖子
关于Stable Video Diffusion的X篇文章
视频模型的稳定扩散矩在这里pic.twitter.com/xEgBacX0Zn
— kache (@yacineMTB) 2025 年 2 月 26 日
@CorridorDigital的人们继续以他们对Stable Diffusion的创新使用令我们惊叹！
— Stable Diffusion (@StableDiffusion) 2023 年 2 月 28 日
他们的最新视频目前在YouTube上流行，使用Stable Diffusion制作了有趣的动画！🔥
快来看看吧！→ https://t.co/m56Cy7ffRn pic.twitter.com/MjaKqdL55d
Stable Video Diffusion（SVD）——图像到视频
— 阿努·阿卡什 (@anukaakash) 2023 年 11 月 27 日
我改变了同一输入图像的运动值。
范围：1 到 255 默认值：127
几点观察：
1）不同的运动值对结果有显著的影响：更高的运动值会导致整体上更多的运动，并且…… pic.twitter.com/N618IFP3E0
您可以通过跟踪路径来为Stable Video Diffusion制作动画🤯 https://t.co/QFOc5L1bSX pic.twitter.com/P0CS4O26zl
— Julian Bilcke (@flngr) 2024 年 1 月 8 日
🚨 突发新闻
— 哈维·洛佩兹 ⛩️ (@javilopen) 2023 年 11 月 22 日
Stable Diffusion视频！
你没听错！Stability AI 刚刚发布了一个用于文本转视频生成的开源模型🤯！
Runway和Pika将如何应对这一发展？
以下是您需要了解的信息：🧵👇 pic.twitter.com/D3ZW9cwcZg
稳定性发布Stable Video Diffusion：将潜在视频传播模型扩展到大型数据集
— AK (@_akhaliq) 2023 年 11 月 21 日
型号： https://t.co/Aa4W27RUzM
提出Stable Video Diffusion——一种用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频传播模型…… pic.twitter.com/GM9UYOybEU
今天早些时候，我发布了 stable_diffusion_videos v0.2.0 🚀
— 内特·罗 (@_nateraw) 2022 年 9 月 12 日
它增加了使用 Real-ESRGAN 进行上采样的功能。这意味着你现在可以拥有 4 倍分辨率的梦想了！🤯
想自己生成吗？继续阅读⤵️ pic.twitter.com/vLWbVsfcMN
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