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Gemini 4 Argon : Eine neue Ära der Grenzgeheimdienste

Gemini 4 Argon wurde am 30. September 2026 von Google DeepMind angekündigt und ist ein KI-Modell der nächsten Generation, das für tiefgreifendes, autonomes Denken in komplexen, langfristigen Arbeitsabläufen entwickelt wurde.

Mit einer branchenführenden Ausgabekapazität von 1 Million Token bietet Argon modernste Leistung in der realen Softwareentwicklung, in anspruchsvollen Wissensprojekten von Unternehmen und in der autonomen Cybersicherheitsabwehr.

Technische Spezifikationen von Gemini 4 Argon

Aspekt Detail
Kontextfenster 1.048.576
Maximale Leistung 1.048.576
Kosten (Input/Output) 2 $/10 $
Eingabemodalitäten Text, Bild, Video, Audio, PDF
Ausgabemodalitäten Text
Harveys Rechtsagenten-Benchmark 19,6 %
DeepSWE v1.1 77,9 %
LABBench 2 88,8 %
LV-Bank 91,7 %

Hauptmerkmale von Gemini 4 Argon

Migrationen von Unternehmenscodebasen

Mit einem Spitzenwert von 77,9 % im DeepSWE v1.1-Test beweist Argon seine Stärken in der realen Softwareentwicklung. Google nutzt Argon Agenten intern, um Hunderttausende Codezeilen automatisch von C/C++ in speichersicheres Rust zu migrieren. Argon führt autonom profilgesteuerte Experimente durch und generiert optimierten Code, wodurch die Entwicklerproduktivität drastisch gesteigert und Systeme modernisiert werden.

Migrationen von Unternehmenscodebasen

Beispiellose Ausgangskapazität von 1 Million

Google hat die Ausgabekapazität von Argon von 64.000 auf branchenführende 1 Million Token erhöht. Dieser enorme Spielraum ermöglicht es dem Modell, tiefgründige Analysen durchzuführen und umfassende Reaktionen in einem einzigen Prozess zu generieren.

Durch die Aufrechterhaltung eines kontinuierlichen Kontextes führt Argon fortgeschrittene mehrstufige Schlussfolgerungen durch und löst komplexe berufliche Probleme in einem Durchgang, ohne dass fragmentierte Eingabeaufforderungen erforderlich sind.

Benchmark der Aufgaben

Autonome Cyberabwehr

Argon wurde für moderne Cyberbedrohungen entwickelt und unterstützt Verteidiger durch das autonome Aufspüren und Beheben von Schwachstellen in 20 Programmiersprachen. Es zeichnet sich durch seine Leistungsfähigkeit bei Black-Box-Penetrationstests, der Ermittlung von Angriffsflächen und der Generierung von Proof-of-Concept-Beweisen aus. Als einer der Erstplatzierten im CWE-Benchmark v1 deckte Argon zuvor kritische Schwachstellen in globaler Gesundheitssoftware auf und identifizierte schwerwiegende Risiken, die von früheren Spitzenmodellen nicht erkannt wurden.

Benchmark der CWE-Bench v1-Bestenliste

Erweiterte multimodale Unternehmensarbeit

Argon dominiert die Benchmarks für Unternehmenswissen in den Bereichen Recht, Finanzen und Steuern, belegt den ersten Platz im Zapier AutomationBench und führt den Vals Index an. Seine herausragenden multimodalen Fähigkeiten ermöglichen professionelle Diagrammanalysen, die Auswertung komplexer Dokumentensätze und das Verständnis von Langvideos (91,7 % im LVBench) und sorgen so für eine nahtlose, durchgängige Automatisierung von Unternehmensworkflows.

Benchmark des Vals-Index

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Gemini 4 Argon im Vergleich zu anderen fortschrittlichen Modellen

Aspekt Gemini 4 Argon GPT-6 Astra Claude Fable 5.1
Entwickler Google Open AI Anthropic
Kontextfenster 1,0 Mio. 1,05 Mio. 1,0 Mio.
Maximale Leistung 1 Million 128k 128k
Eingabemodalitäten Text, Bild, Video, Audio, PDF Text, Bild Text, Bild
Ausgabemodalitäten Text Text Text
Rumpfmuskulatur Bewältigen Sie umfangreiche, mehrstufige Projekte in einem Rutsch, ohne den Kontext zu verlieren. Führt operative Schritte innerhalb von Anwendungen aus, um abgeschlossene, mehrstufige Aufgaben zu liefern. Genießen Sie mehrtägiges, kontinuierliches Programmieren und Forschen mit flexibler Budgetkontrolle
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Gemini 3.8 Flash
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Claude Opus 5.5
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Weitere Modelle

Fragen und Answers

Was ist Gemini 4 Argon?

Wie viel kostet Gemini 4 Argon ?

Was ist das größte technische Highlight von Gemini 4 Argon?

Welche Arbeitslasten eignen sich am besten für Gemini 4 Argon?

Wo kann ich auf Gemini 4 Argon zugreifen?

Werden meine Gemini 4 Argon Chat-Sitzungen und Prompt-Verläufe gespeichert?

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