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Gemini 4 Argon: 새로운 첨단 정보 시대

Google 딥마인드가 2026년 9월 30일에 발표한 Gemini 4 Argon 복잡하고 장기적인 워크플로우 전반에 걸쳐 심층적이고 자율적인 추론을 유지하도록 설계된 차세대 첨단 AI 모델입니다.

업계 최고 수준인 100만 토큰 출력 용량을 자랑하는 Argon 실제 소프트웨어 엔지니어링, 중요한 기업 지식 작업 및 자율 사이버 보안 방어 분야에서 최첨단 성능을 제공합니다.

Gemini 4 Argon 기술 사양

Gemini 4 Argon 의 주요 특징

엔터프라이즈 코드베이스 마이그레이션

Argon DeepSWE v1.1에서 77.9%라는 최고 점수를 기록하며 실제 소프트웨어 엔지니어링 환경에서 탁월한 성능을 보여줍니다. Google 내부적으로 Argon 에이전트를 사용하여 수십만 줄의 C/C++ 코드를 메모리 안전성이 뛰어난 Rust로 자동 마이그레이션하고 있습니다. Argon 프로파일 기반 실험을 자율적으로 수행하고 최적화된 코드를 생성하여 개발자 생산성을 획기적으로 향상시키고 시스템을 현대화합니다.

전례 없는 1M 출력 용량

Google 아르곤의 출력 용량을 업계 최고 수준인 64,000개 토큰에서 100만 개 토큰으로 확장했습니다. 이처럼 엄청난 여유 용량 덕분에 모델은 심층적인 사고를 수행하고 단일 경로 내에서 광범위한 응답을 생성할 수 있습니다.

Argon 지속적인 컨텍스트를 유지함으로써 고급 다단계 추론을 실행하여 단편적인 프롬프트 없이 한 번에 복잡한 전문 문제를 해결합니다.

자율 사이버 방어

최신 사이버 위협에 맞춰 설계된 Argon 20개 프로그래밍 언어에 걸쳐 취약점을 자율적으로 찾아내고 패치하여 방어자의 역량을 강화합니다. 블랙박스 침투 테스트, 공격 표면 발견, 개념 증명(PoC) 증거 생성에 탁월한 성능을 발휘합니다. CWE-bench v1에서 공동 1위를 차지한 Argon 이전에 전 세계 의료 소프트웨어에서 심각한 취약점을 발견하여 기존 모델이 탐지하지 못했던 중대한 위험을 식별했습니다.

고급 복합 운송 기업 업무

Argon 법률, 재무 및 세무 분야의 기업 지식 벤치마크에서 압도적인 우위를 차지하며 Zapier의 AutomationBench에서 1위, Vals Index에서도 선두를 달리고 있습니다. 탁월한 멀티모달 기능을 통해 전문적인 차트 분석, 복잡한 다중 문서 세트 평가, 장편 비디오 이해(LVBench에서 91.7% 점수 획득) 등을 수행하여 기업 워크플로 자동화를 처음부터 끝까지 원활하게 구현합니다.

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Gemini 4 Argon 과 다른 고급 모델 비교