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Gemini 4 Argon:前沿智能的新时代

Gemini 4 Argon由Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布,是一款下一代前沿 AI 模型,旨在支持在复杂的、长期的工作流程中进行深度、自主推理。

Argon拥有业界领先的 100 万代币输出能力,可在现实世界的软件工程、高风险的企业知识工作和自主网络安全防御中提供最先进的性能。

Gemini 4 Argon技术规格

方面细节
上下文窗口1,048,576
最大输出1,048,576
成本(投入/产出) 2美元/10美元
输入方式文本、图像、视频、音频、PDF
输出方式文本
哈维的法律智能体基准19.6%
DeepSWE v1.1 77.9%
LABBench 2 88.8%
LVBench 91.7%

Gemini 4 Argon探测器的主要特点

企业代码库迁移

Argon在DeepSWE v1.1 测试中取得了 77.9% 的领先成绩,在实际软件工程中表现出色。Google内部使用Argon 智能体自动将数十万行代码从 C / C++ 迁移到内存安全的 Rust。Argon 能够自主执行基于性能分析的实验,并生成优化后的代码,从而显著提高开发人员的效率并实现系统现代化。

企业代码库迁移

前所未有的100万产能

Google将 Argon 的产出能力从 6.4 万枚代币提升至业内领先的 100 万枚代币。如此巨大的提升空间使该模型能够进行深入思考,并在单一轨迹中产生广泛的响应。

通过保持连续的上下文, Argon可以执行高级的多步骤推理,一次性解决复杂的专业问题,而无需零散的提示。

任务基准

自主网络防御

Argon专为应对现代网络威胁而打造,能够自主发现并修复20种编程语言中的漏洞,从而增强防御者的防御能力。它在黑盒渗透测试、攻击面发现和概念验证方面表现卓越。Argon在CWE-bench v1测试中Argon第一,此前曾发现全球医疗保健软件中的关键漏洞,识别出早期前沿模型未能检测到的严重风险。

CWE-bench v1 排行榜基准测试

高级多式联运企业工作

Argon在法律、金融和税务领域的企业知识基准测试中占据主导地位,在 Zapier 的 AutomationBench 中排名第一,并在 Vals Index 中领先。其卓越的多模态功能使其能够执行专业的图表分析、评估复杂的文档集并理解长视频,在 LVBench 上的得分高达 91.7%,从而推动无缝的端到端企业工作流程自动化。

Vals 指数基准

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Gemini 4 Argon与其他先进型号的比较

方面Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra Claude Fable 5.1
开发者GoogleOpenAIAnthropic
上下文窗口100万105万100万
最大输出100万128k 128k
输入方式文本、图像、视频、音频、PDF文字、图像文字、图像
输出方式文本文本文本
核心力量一次性处理大型多步骤项目,同时保持上下文连贯性。在应用程序内部执行操作步骤,以交付已完成的多步骤任务。享受持续多日的编码和研究工作,并可灵活控制预算。
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问题和答案

什么是Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon造价多少?

Gemini 4 Argon的最大技术亮点是什么?

Gemini 4 Argon最适合哪些工作负载?

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