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Gemini 4 Argon:前沿智能的新時代
Gemini 4 Argon由Google DeepMind 於 2026 年 9 月 30 日發布,是一款下一代前沿 AI 模型,旨在支援在複雜的、長期的工作流程中進行深度、自主推理。
Argon擁有業界領先的 100 萬代幣輸出能力,可在現實世界的軟體工程、高風險的企業知識工作和自主網路安全防禦中提供最先進的效能。
Gemini 4 Argon技術規格
| 方面 | 細節 |
| 上下文視窗 | 1,048,576 |
| 最大輸出 | 1,048,576 |
| 成本(投入/產出) | 2美元/10美元 |
| 輸入方式 | 文字、圖像、影片、音訊、PDF |
| 輸出方式 | 文字 |
| 哈維的法律代理人基準 | 19.6% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% |
| LABBench 2 | 88.8% |
| LVBench | 91.7% |
Gemini 4 Argon偵測器的主要特點
企業程式碼庫遷移
Argon在DeepSWE v1.1 測試中取得了 77.9% 的領先成績,在實際軟體工程中表現出色。Google內部使用Argon代理程式自動將數十萬行程式碼從 C / C++ 遷移到記憶體安全的 Rust。 Argon 能夠自主執行基於效能分析的實驗,並產生最佳化的程式碼,從而顯著提高開發人員的效率並實現系統現代化。

前所未有的100萬產能
Google將 Argon 的產出能力從 64,000 枚代幣提升至業界領先的 100 萬枚代幣。如此巨大的提升空間使該模型能夠進行深入思考,並在單一軌跡中產生廣泛的反應。
透過保持連續的上下文, Argon可以執行高級的多步驟推理,一次性解決複雜的專業問題,而無需零散的提示。

自主網路防禦
Argon專為應對現代網路威脅而打造,能夠自主發現並修復20種程式語言中的漏洞,從而增強防禦者的能力。它在黑盒滲透測試、攻擊面發現和概念驗證方面表現卓越。 Argon在CWE-bench v1測試中Argon第一,此前曾發現全球醫療保健軟體中的關鍵漏洞,識別出早期前沿模型未能檢測到的嚴重風險。

高級多式聯運企業工作
Argon在法律、金融和稅務領域的企業知識基準測試中佔據主導地位,在 Zapier 的 AutomationBench 中排名第一,並在 Vals Index 中領先。其卓越的多模態功能使其能夠執行專業的圖表分析、評估複雜的文檔集並理解長視頻,在 LVBench 上的得分高達 91.7%,從而推動無縫的端到端企業工作流程自動化。

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Gemini 4 Argon與其他先進型號的比較
| 方面 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
| 開發者 | OpenAI | Anthropic | |
| 上下文視窗 | 100萬 | 105萬 | 100萬 |
| 最大輸出 | 100萬 | 128k | 128k |
| 輸入方式 | 文字、圖像、影片、音訊、PDF | 文字、圖像 | 文字、圖像 |
| 輸出方式 | 文字 | 文字 | 文字 |
| 核心力量 | 一次性處理大型多步驟項目,同時保持上下文連貫性。 | 在應用程式內部執行操作步驟,以交付已完成的多步驟任務。 | 享受持續多日的編碼和研究工作,並可靈活控制預算。 |

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問題和答案
什麼是Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon造價多少?
Gemini 4 Argon的最大技術亮點是什麼?
Gemini 4 Argon最適合哪些工作負載?
我可以在哪裡參觀Gemini 4 Argon?
我的Gemini 4 Argon聊天記錄和提示歷史記錄是否已保存?
