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Gemini 4 Argon:前沿智能的新時代

Gemini 4 Argon由Google DeepMind 於 2026 年 9 月 30 日發布,是一款下一代前沿 AI 模型,旨在支援在複雜的、長期的工作流程中進行深度、自主推理。

Argon擁有業界領先的 100 萬代幣輸出能力,可在現實世界的軟體工程、高風險的企業知識工作和自主網路安全防禦中提供最先進的效能。

Gemini 4 Argon技術規格

方面細節
上下文視窗1,048,576
最大輸出1,048,576
成本(投入/產出) 2美元/10美元
輸入方式文字、圖像、影片、音訊、PDF
輸出方式文字
哈維的法律代理人基準19.6%
DeepSWE v1.1 77.9%
LABBench 2 88.8%
LVBench 91.7%

Gemini 4 Argon偵測器的主要特點

企業程式碼庫遷移

Argon在DeepSWE v1.1 測試中取得了 77.9% 的領先成績,在實際軟體工程中表現出色。Google內部使用Argon代理程式自動將數十萬行程式碼從 C / C++ 遷移到記憶體安全的 Rust。 Argon 能夠自主執行基於效能分析的實驗,並產生最佳化的程式碼,從而顯著提高開發人員的效率並實現系統現代化。

企業程式碼庫遷移

前所未有的100萬產能

Google將 Argon 的產出能力從 64,000 枚代幣提升至業界領先的 100 萬枚代幣。如此巨大的提升空間使該模型能夠進行深入思考,並在單一軌跡中產生廣泛的反應。

透過保持連續的上下文, Argon可以執行高級的多步驟推理,一次性解決複雜的專業問題,而無需零散的提示。

任務基準

自主網路防禦

Argon專為應對現代網路威脅而打造,能夠自主發現並修復20種程式語言中的漏洞,從而增強防禦者的能力。它在黑盒滲透測試、攻擊面發現和概念驗證方面表現卓越。 Argon在CWE-bench v1測試中Argon第一,此前曾發現全球醫療保健軟體中的關鍵漏洞,識別出早期前沿模型未能檢測到的嚴重風險。

CWE-bench v1 排行榜基準測試

高級多式聯運企業工作

Argon在法律、金融和稅務領域的企業知識基準測試中佔據主導地位,在 Zapier 的 AutomationBench 中排名第一,並在 Vals Index 中領先。其卓越的多模態功能使其能夠執行專業的圖表分析、評估複雜的文檔集並理解長視頻,在 LVBench 上的得分高達 91.7%,從而推動無縫的端到端企業工作流程自動化。

Vals 指數基準

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Gemini 4 Argon與其他先進型號的比較

方面Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra Claude Fable 5.1
開發者Google OpenAIAnthropic
上下文視窗100萬105萬100萬
最大輸出100萬128k 128k
輸入方式文字、圖像、影片、音訊、PDF文字、圖像文字、圖像
輸出方式文字文字文字
核心力量一次性處理大型多步驟項目,同時保持上下文連貫性。在應用程式內部執行操作步驟,以交付已完成的多步驟任務。享受持續多日的編碼和研究工作,並可靈活控制預算。
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問題和答案

什麼是Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon造價多少?

Gemini 4 Argon的最大技術亮點是什麼?

Gemini 4 Argon最適合哪些工作負載?

我可以在哪裡參觀Gemini 4 Argon?

我的Gemini 4 Argon聊天記錄和提示歷史記錄是否已保存?

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