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Gemini 4 Argon:フロンティア情報活動の新時代

Google DeepMindが2026年9月30日に発表したGemini 4 Argonは、複雑で長期的なワークフロー全体にわたって、深く自律的な推論を持続させるように設計された次世代の最先端AIモデルです。

業界トップクラスの100万トークンの出力能力を誇るArgonは、実際のソフトウェアエンジニアリング、リスクの高い企業知識労働、自律的なサイバーセキュリティ防御において、最先端のパフォーマンスを提供します。

Gemini 4 Argon技術仕様

側面詳細
コンテキストウィンドウ1,048,576
最大出力1,048,576
コスト(投入/産出) 2ドル/10ドル
入力方式テキスト、画像、動画、音声、PDF
出力形式文章
ハーベイの法律代理人ベンチマーク19.6%
DeepSWE v1.1 77.9%
LABBench 2 88.8%
LVBench 91.7%

Gemini 4 Argonの主な特徴

エンタープライズコードベースの移行

DeepSWE v1.1で77.9%という最先端のスコアを記録したArgonは、実際のソフトウェアエンジニアリングにおいて卓越した性能を発揮します。Googleは社内でArgonエージェントを活用し、数十万行ものコードをC/C++からメモリセーフなRustへと自動的に移行させています。Argonはプロファイルに基づいた実験を自律的に実行し、最適化されたコードを生成することで、開発者の生産性を飛躍的に向上させ、システムの近代化を促進します。

エンタープライズコードベースの移行

前例のない1M生産能力

Googleは、 Argonの出力容量を業界トップクラスの100万トークン(従来は6万4千トークン)に拡大しました。この大幅な余裕により、モデルはより深く思考し、単一の軌跡の中で広範な応答を生成することが可能になります。

Argonは、継続的なコンテキストを維持することで、高度な多段階推論を実行し、断片的な指示を必要とせずに、複雑な専門的な問題を一度の処理で解決します。

タスクのベンチマーク

自律型サイバー防御

現代のサイバー脅威に対応するために開発されたArgonは、20種類ものプログラミング言語にわたる脆弱性を自律的に発見・修正することで、防御側の能力を強化します。ブラックボックステスト、攻撃対象領域の発見、概念実証の生成において卓越した性能を発揮します。CWE-bench v1で1位タイを獲得したArgonは、これまで世界の医療ソフトウェアにおける重大な脆弱性を発見し、最先端のモデルでは検出できなかった深刻なリスクを特定してきました。

CWE-bench v1 リーダーボードのベンチマーク

高度なマルチモーダルエンタープライズワーク

Argonは、法律、財務、税務業務における企業知識ベンチマークで圧倒的な優位性を誇り、ZapierのAutomationBenchで1位、Vals Indexでもトップにランクインしています。その卓越したマルチモーダル機能により、プロフェッショナルなグラフ分析、複雑な複数ドキュメントセットの評価、長尺動画の理解が可能となり、LVBenchでは91.7%のスコアを獲得。シームレスなエンドツーエンドの企業ワークフロー自動化を実現します。

Valsインデックスのベンチマーク

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Gemini 4 Argonとその他の先進モデルとの比較

側面Gemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
開発者GoogleOpenAIAnthropic
コンテキストウィンドウ100万105万100万
最大出力1M 128k 128k
入力方式テキスト、画像、動画、音声、PDFテキスト、画像テキスト、画像
出力形式文章文章文章
体幹の強さ文脈を失うことなく、大規模で複数のステップからなるプロジェクトを一度に処理するアプリケーション内で操作手順を実行し、完了した複数ステップのタスクを提供する。柔軟な予算管理で、数日間にわたるコーディングと研究を継続的に楽しめます。
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質問と 回答

Gemini 4 Argonとは何ですか?

Gemini 4 Argonの価格はいくらですか?

Gemini 4 Argonの最大の技術的特長は何ですか?

Gemini 4 Argonに最適なワークロードは何ですか?

Gemini 4 Argonはどこで入手できますか?

Gemini 4 Argonのチャットセッションとプロンプト履歴は保存されますか?

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