Nano Banana 2.1 KI-Bildgenerator

Nano Banana 2.1
von u/EzioTheAssassin_2077 in GeminiAI

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare
von u/genesem in consentbar

Nano Banana 2.1 ist definitiv ein Upgrade!
von u/hireme-plz in nanobanana

Nano Banana 2.1 vs GPT 2.5 Sunburst
von u/IshigamiSenku04 in OpenArtOfficial

Nano Banana 2.1
von u/TAGOMXM in Singularität

Nano Banana Pro vs. ChatGPT Bild 2 vs. Qwen Image 2.1 Referenzbildtest
von u/IshigamiSenku04 in OpenArtOfficial

Außergewöhnliche Schönheit (NB2-Version)
von u/hervesuja2 in nanobananaSFW

Lernen Sie Nano Banana 2.1 kennen, unser neuestes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung 🍌 Diese verbesserte Version übertrifft unsere Vorgängermodelle in allen Bereichen und bietet bemerkenswerte Fortschritte im visuellen Design, der maskenbasierten Bearbeitung und der Motivkonsistenz, damit Sie natürlichere Bilder erstellen können.

— Google (Google) 6. Oktober 2026

Google Nano Banana 2.1 vs. ChatGPT Images. Hier gibt es keinen Vergleich. Nano Banana 2.1 ist günstiger, 5x schneller und besser. Meine Tests haben gezeigt, dass es realistische Bilder erzeugt und auch bei der Bildbearbeitung sehr gut funktioniert. https://t.co/nPie1DGhsd

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 6. Oktober 2026

Googles Nano Banana 2.1 belegt Platz 4 in den Rankings AA-Image-T2I V2.0 und AA-Image-Editing V2.0 und ist dabei nur halb so teuer wie Nano Banana 2. Nano Banana 2.1 ist Googles neues Bildmodell, das am 6. Oktober veröffentlicht wurde. Es basiert auf Gemini 3.6 Flash und ersetzt Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) in der Gemini API. Es unterstützt sowohl Text-zu-Bild-Konvertierung als auch Bildbearbeitung in einem einzigen Modell. Wir haben Nano Banana 2.1 über die Gemini API mit 1K-Auflösung und Standardeinstellungen evaluiert. Nano Banana 2.1 stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber Nano Banana 2 dar: Es schneidet in allen 16 von uns gemessenen Bereichen der Bildgenerierung und -bearbeitung besser ab, insbesondere in den Anwendungsfällen Einzelhandel & E-Commerce sowie Produktivität & Wissensarbeit. Nano Banana 2.1 kostet 0,0336 pro Bild (33,6 pro 1K-Bilder) in 1K-Auflösung über die Gemini API. Das ist die Hälfte des Preises von Nano Banana 2(1K) und der niedrigste Preis unter den Top 7 Modellen auf AA-Image-T2I V2.0. Bei 2K kostet es 0,0504 $ pro Bild und bei 4K 0,0756 $ pro Bild. Nano Banana 2.1 ist in der Gemini App, im KI-Modus der Suche, in Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads und der Gemini Enterprise Platform, über die Gemini API und Vertex AI sowie bei Drittanbietern verfügbar. Herzlichen Glückwunsch an @GoogleDeepMind und Google zur Veröffentlichung! Weiter unten finden Sie unsere detaillierte Analyse und Beispielausgaben von Nano Banana 2.1 in der Artificial Analysis Image Arena 🧵

— Künstliche Analyse (@ArtificialAnlys) 8. Oktober 2026

Wir präsentieren Nano Banana 2: Unser bisher bestes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. 🍌 Profiqualität in Blitzgeschwindigkeit. Ab heute verfügbar in der @GeminiApp, der Suche sowie unseren Entwickler- und Kreativtools.

— Google (Google) 26. Februar 2026

Google„Nano Banana 2.1“ ist eine neue Version von Nano Banana 2.1 1 Jahr: Nano Banana 2.1 2 Jahr: Nano Banana Pro 3 bis 4 Monate: 参照画像 2.1, 8 人 そ れ ぞ れ の 一貫性 を 保 っ た ま ま 、 か な り 自然 に 配置 ◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ

— ALLGEMEIN | リアルなAI動画制作 (@genel_ai) 7. Oktober 2026

Nano Banana 2.1 ist da! Hype oder wirklich gut? Ich habe es gegen GPT Image 2.5 Sunburst getestet. Gleiche Vorgaben, gleiches Produkt, gleiche Leinwand. 13 Runden, keine Rosinenpickerei. 5-Minuten-Analyse 👇 Alle Vorgaben und alle Paare im Thread. https://t.co/MoLdocFMm6

– Wanderson Jackson (@jackson99ai) 7. Oktober 2026

„Second World“ via Nano Banana 2.1 -Prompt von @hx831126. Vollständiger JSON-Prompt v1.2. Nach dem Hochladen des Fotos übergeben Sie das gesamte folgende Segment an das Bildmodell. Generieren Sie es für jedes Foto separat. { "name": "Second World", "version": "1.2", "task": "Generiere aus jedem hochgeladenen Foto als unabhängiger Quelle ein vollständiges Poster pro Foto. Füge nicht mehrere Fotos auf derselben Leinwand zusammen.", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertikal", "one_poster_per_photo": true, "layout": "Die Leinwand ist horizontal in genau 50 % der Höhe geteilt, wobei der obere und untere Bereich jeweils 50 % einnehmen und die gleiche Breite haben.", "no_mockup": true }, "core_principle": "Die Second World ist bereits im Foto verborgen. Lass dieselbe Szene die Mittellinie überschreiten und nach unten fortsetzen, wobei nur die physikalischen Regeln in der unteren Hälfte geändert werden. Die Kontinuität der grenzenübergreifenden Struktur hat höchste visuelle Priorität.", "upper_half": { "source": "Das aktuell hochgeladene Foto", "preserve": [ "Identität und Aussehen des Subjekts", "Posen, Ausdrücke und Handlungen der Charaktere", "Räumliche Beziehungen, Proportionen, und Perspektive", "Originale Farbatmosphäre", "Natürliche Beleuchtung und Schatten", "Umgebung und wichtige Details" ], "erlaubte_Änderung": "Nur notwendiges proportionales Beschneiden, um die obere Hälfte anzupassen, wobei wichtige Motive oder Verbindungsstrukturen nicht abgeschnitten werden", "verboten": [ "Neugestaltung des Fotos", "Neuzeichnen oder Ersetzen des Motivs", "Neuanordnen von Figuren und Objekten", "Ändern der Farben des Fotos", "Fiktive Beleuchtung oder Hintergrund" ], "Regel für die Wiedergabetreue": "Priorisieren Sie die direkte Wiederverwendung des Originalfotos; beanspruchen Sie nicht, dass generatives Neuzeichnen eine verlustfreie Erhaltung des Originals darstellt. Wenn das Tool die Erhaltung des Originals und das präzise Layout nicht gewährleisten kann, geben Sie die Einschränkungen an – senken Sie nicht die Anforderungen und beanspruchen Sie keine vollständige Einhaltung." }, "Kontinuität": { "wähle_eine_Quellstruktur": "Identifizieren Sie eine Struktur im Originalfoto, die sich natürlich bis zur Mittellinie erstreckt, z. B. eine Straße, eine Küstenlinie, eine Wasseroberfläche, eine Spiegelung, einen Ast, einen Lichtstrahl, eine architektonische Linie, den Flow von Kleidung oder eine Körperbewegung", "Anforderungen": [ "Die Struktur muss sich an dem exakten Treffpunkt der Mittellinie in die untere Hälfte fortsetzen", "Achten Sie auf eine glaubwürdige Kontinuität in Richtung, Position, Maßstab und Verdeckung", "Stellen Sie zuerst eine sichtbare Verbindung her und entwickeln Sie dann die Vorstellungskraft für die untere Hälfte", "Beide Hälften müssen als dieselbe Szene wahrgenommen werden, nicht wie zwei unabhängige, vertikal übereinander gestapelte Bilder" ], "Übergangskante": { "optional": "Unregelmäßige, abgerissene Papierkanten zulassen", "Regel": "Das Reißen muss der Struktur des Originalbildes folgen, nicht nur der Dekoration dienen, und vermeiden Sie es, für jedes Bild dieselbe Rissform zu verwenden", "Interaktion": "Quellelemente können die abgerissene Edge berühren, daran haften, sie durchdringen oder überqueren" } }, "untere_Hälfte": { "background": "Warme, elfenbeinfarbene Papierstruktur mit dezent sichtbaren Fasern, reichhaltigem Negativraum", "media": [ "Zurückhaltende Fotofragmente", "Einfache Papierschnittformen", "Minimale schwarze, handgezeichnete Linien" ], "construction": "Erweitere die Struktur von der Stelle, an der die obere Hälfte auf die Mittellinie trifft, nach unten und interpretiere sie dann schrittweise als die Zweite Welt neu", "prohibited": "Verwandle sie nicht in einen isolierten Eingang, ein Fenster, eine Bühne, ein Podest oder eine schwebende Vignette, es sei denn, die Form wächst klar und kontinuierlich aus dem Originalfoto heraus", "density": "Hell, luftig, zurückhaltend – vermeide dichte Zeichnungen oder Collagen" }, "second_world_logic": { "question": "Wenn die Struktur im Foto berührt, benutzt, betreten, gefaltet, gedehnt oder verändert werden könnte, was würde daraus natürlich werden?", "interaction_count": 1, "instruction": "Richte pro Bild nur eine spezifische, klare und interessante Interaktion ein und priorisiere dabei Möglichkeiten, die sich aus den Formen und Aktionen des Originalbildes ergeben, nicht Reverse-Engineering anhand von festen Requisiten oder Vorlagen.", "Beispiele_nur_zur_Logik": [ "Die Wasseroberfläche bleibt mit dem See verbunden, während sie aufgerollt oder gedehnt wird", "Die Straße setzt sich auf dem Papier fort und wird zu einem Pfad, der durch Zeichnen fortgesetzt werden kann", "Ein vorhandener Lichtstrahl erstreckt sich nach unten und wird zu etwas, das man sanft greifen kann" ], "Variation": "Beurteilen Sie jedes Werk einzeln – wiederholen Sie keine Handlungen, Verbindungsstrukturen, Kompositionen oder Witze mechanisch. Beispiele sind kein erforderlicher Inhalt." }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "Minimalistische, winzige schwarze Linienfiguren", "add_only_if": "Figuren können in notwendiger und expliziter physischer Interaktion mit der sich ausdehnenden Struktur stehen", "omit_if": "Das Quellfoto enthält bereits starke menschliche Aktionen", "forbidden": "Die Verwendung kleiner Figuren als irrelevante Dekoration oder das Hinzufügen von Menschenmengen nur zur Belebung" }, "copy": { "language": "Vorwiegend Chinesisch, gepaart mit einem kurzen englischen Akzent", "main_text": "Eine kurze, witzige, niedliche, humorvolle chinesische Randnotiz oder eine mit einer kleinen überraschenden Erkenntnis", "english": "Kürzere, leichtere englische Ergänzung; kann das Chinesische ohne Wort-für-Wort-Übersetzung ergänzen", "intent": "Betrachter nach dem Betrachten des Bildes und dann des kleinen Textes wissend lächeln lassen oder plötzlich eine weitere Ebene verstehen", "requirements": [ "Nachbildung basierend auf der spezifischen Interaktion dieses Fotos mit der Zweiten Welt", "Die Handlung nicht nur benennen oder das Bild mechanisch beschreiben", "Kann enthalten Anthropomorphismus, leichte Kontraste, trockene Witze oder sanfte Selbstironie", "Kann eine aufrüttelnde Wirkung haben, aber keine großen Lebenslektionen", "Erzwinge keine Selbstliebe, Motivation oder emotionale Trostmuster", "Humor zielt auf die Situation ab, ohne das Aussehen, die Identität oder die Umstände der Figuren herabzusetzen" ], "vermeiden": [ "Vage inspirierende Floskeln", "Große Maximen", "Predigerei", "Werbeslogans", "Irrelevante Internet-Memes", "Feste Satzstrukturen mit 'gleich..., anders...'", "Wiederverwendung des gleichen Textes für jedes Bild" ], "Beispiele_nur_für_den_Ton"": [ { "Kontext": "Den Sonnenuntergang wegnehmen", "Chinesisch": "这个不算超重吧", "Englisch": "nur ein kleiner Sonnenuntergang" }, { "Kontext": "Die Seeoberfläche in ein Papierband rollen", "Chinesisch": „不用袋子，我卷着走“, „english“: „keine Tasche, danke“ }, { „context“: „Shadow rollte in eine Bettecke“, „chinese“: „影子先躺了，我卷着走“, „english“: „fünf weitere Minuten“ } ], „example_rule“: „Übernehmen Sie nur den Humor-Mechanismus – fixieren Sie keine Beispielsätze in neue Werke.“ }, "Handschrift": { "Maßstab": "Kleine Randnotizen, Englisch noch kleiner – keine riesigen Titel, die die Szene dominieren", "Platzierung": "Im natürlichen Weißraum, ohne Motive, Verbindungspunkte zwischen Bildrändern oder wichtige Interaktionen zu verdecken", "Chinesisch": "Eine wirklich natürliche, leicht unordentliche Handschrift, keine saubere, computergenerierte Schrift", "Englisch": "Ähnlich wie beiläufig gekritzelt, locker und unregelmäßig", "Details": [ "Leichte Abweichungen in der Schriftgröße", "Grundlinie mit leichten Wellen", "Neigungswinkel nicht perfekt einheitlich", "Natürliche Abweichungen im Zeilenabstand", "Striche mit Druck und Pausen", "Minimale Überlappungen oder unvollständige INK " ], "Korrekturen": { "Erlaubt": Ja, "Häufigkeit": "Nur gelegentlich – nicht für jedes Bild erforderlich", "Methode": "Kann ein fehlerhaftes oder korrigiertes Wort leicht durchstreichen und die korrekte Version daneben oder darüber hinzufügen", "Limit": "Normalerweise höchstens 1–2 Mal – nicht die ganze Seite in einen wiederholt gekritzelten Entwurf verwandeln", "Lesbarkeit": "Die endgültige Bedeutung muss klar sein – keine simulierte Handschrift mit Kauderwelsch oder sinnlosen Fehlern." } }, "Gesamtstil": { "Stimmung": [ "Indie-Magazin-Atmosphäre", "Hell und luftig", "Warme Papierstruktur", "Zurückhaltend", "Leicht humorvoll", "Subtile handgemachte Spuren" ], "Hierarchie": [ "Originalfoto und bereichsübergreifende Struktur", "Klare Interaktion in der unteren Hälfte", "Kleine zweisprachige handgeschriebene Randnotizen" ], "Finish": "Wie das sanfte Enthüllen einer verborgenen Welt im Foto, nicht das Einfügen einer zusätzlichen Illustration darunter" }, "Negative Vorgaben": [ "Abgetrennte Illustrationen in der unteren Hälfte", "Unterbrochene bereichsübergreifende Kontinuität", "Generische Vorlagen für zerrissenes Papier", "Isolierte Eingänge oder Fenster", "Irrelevante Vignetten", "Dichte Illustrationen", "Zufällige Dekorationen", "Dekorative Menschenmengen", "Verändern der Originalfotofarben", "Neugestaltung der oberes Foto", "Glänzendes 3D", "Scrapbook-Kram", "Riesige Titel", "Saubere Handschrift in Druckschrift", "Unsinniger Text", "Motivierende Floskeln", "Wasserzeichen", "Logos", "UI-Elemente", "Zusammenführen mehrerer Fotos", "Rasterlayouts" ], "final_check": [ "Entspricht jedes Originalbild einem unabhängigen 3:4-Poster?", "Nehmen oberer und unterer Abschnitt jeweils genau 50 % ein?", "Wurde das Originalfoto der oberen Hälfte originalgetreu erhalten, mit nur dem notwendigen Beschnitt?", "Gibt es eine authentische Quellstruktur, die sich genau an der Mittellinie fortsetzt?", "Gehört die untere Hälfte zur selben Szene wie das Originalbild und ist sie keine isolierte Illustration?", "Gibt es nur eine klare, natürliche und nicht-repetitive Template-Interaktion?", "Ist das Chinesische interessant und einprägsam und nicht nur eine einfache Handlungsanweisung oder belehrend?", "Sind das Chinesische und Englische in kleiner, natürlicher, unordentlicher und lesbarer Handschrift?", "Ist Wurde ausreichend negativer Raum erhalten?" ] } Hinweis: Die obigen Angaben sind Zielvorgaben; die generierten Ergebnisse müssen noch auf den Erhalt des Originalbildes, Nähte und Text überprüft werden – behandeln Sie das generative Neuzeichnen nicht als verlustfreie Originalerhaltung.

— Sharon Riley (@Just_sharon7) 7. Oktober 2026

Nano Banana 2.1 in 4K. https://t.co/gUnr0OpE9z

— Heisenberg (@rovvmut_) 7. Oktober 2026

Google hat gerade Nano Banana 2.1 veröffentlicht und verspricht „natürlichere Bilder“. Ich habe es daher mit den schwierigsten Dingen, die man fälschen kann, einem Härtetest unterzogen: Staub im Licht, Hautporen, Wassertropfen und gegenlichtbeleuchtete Blütenblätter. Alle Standbilder wurden mit Nano Banana 2.1 aufgenommen, die Bewegungen mit Veo 3.1. Alles wurde in Google Flow erstellt. Hier geht’s zum Zoomen: https://t.co/0URGTH7lMr

— Heather Cooper (@HBCoop_) 6. Oktober 2026

Ist es noch schlimmer geworden? Nano Banana 2.1 ist da, also musste ich es gleich mit NB2 vergleichen – der gute alte Kontinuitätstest. Seltsamerweise hat 2.0 mein Aussehen viel besser beibehalten. Ich sehe zwar immer noch ganz anders aus als das Original, aber man erkennt mich irgendwie wieder. Bei 2.1 wird einfach mehrmals ein neuer Mann generiert. Ich vermute, sie haben die Synth-ID-Wasserzeichen auf den Bildern geändert, und das Rauschen führt dazu, dass das Modell nichts mehr erkennt. Es ist schon komisch, wie beide Modelle merken, dass sie mit der roten Verzerrung alles vermasselt haben, und dann zu einer sauberen Generierung ohne jegliches Rauschen zurückkehren. Aber wenn 2.1 das macht, vergisst es komplett, wie ich aussehe, weil die Verzerrung bei 2.1 stärker ist. Positiv ist aber, dass 2.1 viel besser erkennt, was entfernt werden muss, selbst bei einer super einfachen Eingabe. Bei 2.0 blieben die Lichtstrahlen nach der Taschenlampe in den folgenden Generierungen erhalten. Als ich die Teetasse hielt, kam eine weitere Hand hinzu, um den Boden der Tasse zu umfassen, und diese Hand verschwand auch in den folgenden Generationen nicht. In Version 2.1 hingegen blieben meine Position und Haltung unverändert. Von einer Generation zur nächsten verschwand das gesamte Objekt, und das neue wurde exakt an der Stelle des vorherigen platziert. In diesem Sinne gab es keine Verschiebung. Daher ist Version 2.1 der bessere Editor. Version 2.0 merkt sich mein Aussehen besser. Ich finde Wasserzeichen großartig, aber sie sollten mindestens zehn Iterationen lang auf demselben Bild unauffällig bleiben. In NB2.1 ist es zu schnell sichtbar. Trotzdem ist es ein bis zwei Iterationen besser als GPT Image 2.5 .

— Alec Wilcock (@alecwilcock) 6. Oktober 2026

Nano Banana 2.1 ist da! Schnelle Bildgenerierung, brillante Bilder und verbesserte Bilddetails. Erstellt mit Google Flow! https://t.co/9e4ffJDEfP

— Jerrod Lew (@jerrod_lew) 6. Oktober 2026