مولد الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1
بواسطة u/EzioTheAssassin_2077 في GeminiAI

مقارنة بين Nano Banana 2.1 و GPT Image 2.5 Flare
بواسطة u/genesem في قسم "موافقة"

يُعد Nano Banana 2.1 ترقيةً حقيقية!
بواسطة u/hireme-plz في نانوبانانا

Nano Banana 2.1 مقابل جي بي تي 2.5 صنبرست
بواسطة u/IshigamiSenku04 في OpenArtOfficial

Nano Banana 2.1
بواسطة u/TAGOMXM في سينغولاريتي

اختبار صورة مرجعية: Nano Banana Pro مقابل ChatGPT إيميج 2 مقابل Qwen Image 2.1
بواسطة u/IshigamiSenku04 في OpenArtOfficial

جمال استثنائي (إصدار NB2)
بواسطة u/hervesuja2 في nanobananaSFW

تعرف على Nano Banana 2.1، أحدث نموذج لدينا لإنشاء الصور وتحريرها 🍌 يتفوق هذا الإصدار المُطور على نماذجنا السابقة في جميع الجوانب، مع قفزات ملحوظة في التصميم المرئي، والتحرير القائم على القناع، وتناسق الموضوع لمساعدتك في إنشاء صور ذات مظهر طبيعي أكثر.

— Google (Google) 6 أكتوبر 2026

Google Nano Banana 2.1 و ChatGPT Images. لا مجال للمقارنة. Nano Banana 2.1 أرخص وأسرع بخمس مرات وأفضل. حسب تجربتي، يُقدّم أداءً رائعًا في توليد صور واقعية، كما أنه ممتاز في تحرير الصور. https://t.co/nPie1DGhsd

— أشوتوش شريفاستافا (@ai_for_success) 6 أكتوبر 2026

يحتل برنامج Nano Banana 2.1 من جوجل المرتبة الرابعة في كلٍ من معيارَي AA-Image-T2I V2.0 وAA-Image-Editing V2.0، بنصف سعر Nano Banana 2. يُعد Nano Banana 2.1 نموذج الصور الجديد من جوجل، والذي تم إصداره في 6 أكتوبر. وهو مبني على Gemini 3.6 Flash ويحل محل Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) على واجهة برمجة تطبيقات Gemini . يدعم البرنامج كلاً من تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور في نموذج واحد. قمنا بتقييم Nano Banana 2.1 من خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini بدقة 1K بالإعدادات الافتراضية. يُمثل Nano Banana 2.1 تحسينًا ملحوظًا عن Nano Banana 2، حيث يتفوق عليه في جميع قدرات الإنشاء والتحرير الـ 16 التي قمنا بقياسها، مع تحقيق أكبر المكاسب في حالات استخدام البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية والإنتاجية والعمل المعرفي. يبلغ سعر Nano Banana 2.1 0.0336 لكل صورة (33.6 لكل 1000 صورة) بدقة 1K على واجهة برمجة تطبيقات Gemini . هذا السعر يُعادل نصف سعر Nano Banana 2 عند دقة 1K، وهو الأقل بين أفضل 7 نماذج على AA-Image-T2I V2.0. عند دقة 2K، يُكلّف 0.0504 دولار أمريكي للصورة الواحدة، وعند دقة 4K، يُكلّف 0.0756 دولار أمريكي للصورة الواحدة. يتوفر Nano Banana 2.1 في تطبيق Gemini ، ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، وGoogle AI Studio، وFlow، وStitch، وإعلانات Google ، ومنصة Gemini Enterprise، من خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini وVertex AI، ولدى مزودي خدمات خارجيين. نهنئ @GoogleDeepMind و@ Google على هذا الإصدار! تجدون أدناه تحليلنا المُفصّل وأمثلة على مخرجات Nano Banana 2.1 في Arena تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي 🧵

— التحليل الاصطناعي (@ArtificialAnlys) ٨ أكتوبر ٢٠٢٦

نُقدّم لكم Nano Banana 2: أفضل نموذج لدينا لإنشاء الصور وتحريرها حتى الآن. 🍌 جودة احترافية، بسرعة فائقة. متوفر اليوم على @GeminiApp، ومحرك البحث، وأدوات المطورين والإبداع لدينا.

— Google (Google) ٢٦ فبراير ٢٠٢٦

Google「Nano Banana 2.1」 複数人物の一貫性・編集精度が上がってますね👀 تم إصدار الإصدار الثامن من برنامج Nano Nano Banana 2.1 Nano Banana Pro . 3 ~ 4 نجوم: صورة المنتج 2.1.8 人それぞれの一貫性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ

— عام | リアルなAI動画制作 (@genel_ai) 7 أكتوبر 2026

تم إطلاق Nano Banana 2.1 للتو. هل هي مجرد ضجة أم أنها رائعة حقًا؟ قارنتها بـ GPT Image 2.5 Sunburst. نفس التعليمات، نفس المنتج، نفس اللوحة. 13 جولة، بدون انتقاء عشوائي. تحليل سريع في 5 دقائق 👇 التعليمات الكاملة + كل زوج في الموضوع. https://t.co/MoLdocFMm6

– واندرسون جاكسون (@ jackson99ai) 7 أكتوبر 2026

"العالم الثاني" عبر موجه Nano Banana 2.1 من @hx831126. موجه JSON كامل الإصدار 1.2. بعد تحميل الصورة، مرر الجزء التالي بالكامل إلى نموذج الصورة. يتم إنشاؤه بشكل مستقل لكل صورة. { "name": "العالم الثاني", "version": "1.2", "task": "باستخدام كل صورة مرفوعة كمصدر مستقل، قم بإنشاء ملصق كامل لكل صورة. لا تدمج صورًا متعددة على نفس اللوحة.", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "لوحة مقسمة أفقيًا بنسبة 50% من الارتفاع، مع قسمين علوي وسفلي يشغل كل منهما 50%، بنفس العرض", "no_mockup": true }, "core_principle": "العالم الثاني مخفي بالفعل في الصورة. دع المشهد نفسه يمر عبر الخط الأوسط ويستمر إلى الأسفل، مع تغيير القواعد الفيزيائية فقط في النصف السفلي. استمرارية بنية الحدود المتقاطعة هي الأولوية البصرية القصوى.", "upper_half": { "source": "الصورة المرفوعة حاليًا", "preserve": [ "هوية الموضوع ومظهره", "أوضاع الشخصيات وتعبيراتها وحركاتها", ["العلاقات المكانية، والنسب، والمنظور"، "جو الألوان الأصلي"، "الإضاءة والظلال الطبيعية"، "البيئة والتفاصيل المهمة"]، "التغيير المسموح به": "القص النسبي الضروري فقط ليناسب النصف العلوي، مع تجنب قطع العناصر الرئيسية أو هياكل الربط"، "الممنوع": ["إعادة تصميم الصورة"، "إعادة رسم أو استبدال العنصر"، "إعادة ترتيب الشخصيات والأشياء"، "تغيير ألوان الصورة"، "إضاءة أو خلفية خيالية"]، "قاعدة الدقة": "أعطِ الأولوية لإعادة استخدام الصورة الأصلية مباشرةً؛ لا تدّعِ أن إعادة الرسم التوليدي تُعدّ حفظًا كاملاً للصورة الأصلية. إذا لم تتمكن الأداة من تلبية متطلبات الحفظ الأصلي والتخطيط الدقيق، فاذكر القيود - لا تُخفّض المتطلبات وتدّعي الامتثال الكامل." }, "continuity": { "choose_one_source_structure": "حدد بنية من الصورة الأصلية يمكن أن تمتد بشكل طبيعي إلى خط المنتصف، مثل طريق، أو شاطئ، أو سطح ماء، أو انعكاس، أو غصن شجرة، أو شعاع ضوء، أو خط معماري، أو Flow ملابس، أو حركة جسم،" "requirements": [ "يجب أن تستمر البنية في النصف السفلي عند نقطة التقاء خط المنتصف بالضبط،" "حافظ على استمرارية مقنعة في الاتجاه والموقع والحجم وعلاقات الحجب،" "أنشئ اتصالًا مرئيًا أولًا، ثم طور خيال النصف السفلي،" "يجب أن يُقرأ كلا النصفين على أنهما نفس المشهد، وليس كصورتين مستقلتين مكدستين رأسيًا" ], "transition_edge": { "optional": "السماح بحواف ورق ممزقة غير منتظمة،" "rule": "يجب أن يتبع التمزق بنية الصورة الأصلية، وليس مجرد زخرفة، وتجنب استخدام نفس شكل التمزق لكل صورة،" "interaction": "يمكن لعناصر المصدر أن تلمس Edge الممزقة أو تلتصق بها أو تمر من خلالها أو تعبرها" } }, "النصف_السفلي": { "الخلفية": "نسيج ورق عاجي دافئ، مع ألياف مرئية دقيقة، ومساحة سلبية غنية"، "الوسائط": [ "أجزاء صور مقيدة"، "أشكال ورقية بسيطة مقصوصة"، "خطوط سوداء مرسومة يدويًا قليلة" ]، "البنية": "امتد لأسفل من حيث يلتقي هيكل النصف العلوي الأصلي بالخط الأوسط، ثم أعد تفسيره تدريجيًا على أنه العالم الثاني"، "ممنوع": "لا تحوله إلى مدخل معزول، أو نافذة، أو مسرح، أو منصة، أو مشهد عائم، إلا إذا كان الشكل ينمو بشكل واضح ومستمر من الصورة الأصلية"، "الكثافة": "مشرق، متجدد الهواء، مقيد - تجنب الرسم الكثيف أو تراكم الكولاج" }، "منطق_العالم_الثاني": { "سؤال": "إذا كان من الممكن لمس الهيكل الموجود في الصورة، أو استخدامه، أو الدخول إليه، أو طيه، أو تمديده، أو تغييره، فماذا سيصبح بشكل طبيعي؟"، "عدد_التفاعلات": 1، "تعليمات": "أنشئ تفاعلًا واحدًا محددًا وواضحًا ومثيرًا للاهتمام لكل صورة، مع إعطاء الأولوية للإمكانيات المكتشفة من أشكال الصورة الأصلية وحركاتها، وليس الهندسة العكسية من الدعائم أو القوالب الثابتة.، أمثلة للمنطق فقط: ["يبقى سطح الماء متصلاً بالبحيرة أثناء لفه أو مده،" "يمتد الطريق على الورقة، ليصبح مسارًا يمكن استكماله بالرسم،" "يمتد شعاع ضوئي موجود إلى الأسفل، ليصبح شيئًا يمكن الإمساك به برفق"]، التباين: "قيّم كل عمل على حدة - لا تكرر الحركات أو هياكل الاتصال أو التراكيب أو النكات بشكل آلي. الأمثلة ليست محتوى مطلوبًا." }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "شخصيات صغيرة بخطوط سوداء بسيطة", "add_only_if": "يمكن للشخصيات أن تتفاعل بشكل مادي ضروري وصريح مع الهيكل الممتد", "omit_if": "تحتوي الصورة الأصلية بالفعل على حركات بشرية قوية", "forbidden": "استخدام شخصيات صغيرة كزينة غير ذات صلة أو إضافة حشود لمجرد إضفاء الحيوية" }, "copy": { "language": "الصينية بشكل أساسي، مقترنة بلكنة إنجليزية قصيرة", "main_text": "ملاحظة هامشية صينية قصيرة وذكية ولطيفة وفكاهية، أو ملاحظة تتضمن فكرة مفاجئة قليلاً", "english": "ملحق إنجليزي أقصر وأخف؛ يمكن أن يكمل النص الصيني دون ترجمة حرفية", "intent": "اجعل المشاهدين يبتسمون بوعي بعد رؤية الصورة ثم النص الصغير، أو يفهمون فجأة طبقة أخرى", "requirements": [ "أعد الإنشاء بناءً على تفاعل هذه الصورة المحدد مع العالم الثاني", "لا تكتفِ بتسمية الحركة أو وصفها بشكل آلي [صورة]، [يمكن أن تتضمن تجسيدًا للشخصيات، أو تباينات طفيفة، أو نكات ساخرة، أو سخرية لطيفة من الذات]، [يمكن أن تحمل طابعًا تنبيهيًا، ولكن بدون دروس حياتية عظيمة]، [لا تفرض قوالب حب الذات، أو التحفيز، أو الراحة العاطفية]، [يستهدف الفكاهة الموقف، دون التقليل من شأن مظهر الشخصيات، أو هويتها، أو ظروفها]، [تجنب]: ["كلام تحفيزي غامض"، "حكم عظيمة"، "وعظية"، "شعارات إعلانية"، "ميمات إنترنت غير ذات صلة"، "تراكيب جمل ثابتة 'نفس الشيء...، مختلف...'"، "إعادة استخدام نفس النص لكل صورة"]، [أمثلة_للنغمة_فقط]: [{"السياق": "أخذ غروب الشمس"، "الصينية": "هذا لا يُحسب، يُعاد"، "الإنجليزية": "مجرد غروب شمس صغير"}، {"السياق": "لف سطح البحيرة في شريط ورقي"، "chinese": "不用袋子,我卷着走", "english": "no Bag, Thanks" }, { "context": "الظل متدحرج في زاوية السرير"، "chinese": "影子先躺了,我再走会儿"، "english": "خمس دقائق إضافية" } ], "example_rule": "استعارة آلية الفكاهة فقط - ولا تقم بإصلاح الجمل النموذجية في أعمال جديدة." }, "الخط اليدوي": { "المقياس": "ملاحظات هامشية صغيرة، والخط الإنجليزي أصغر حجمًا - لا عناوين ضخمة تخطف الأنظار"، "الموضع": "في مساحة بيضاء طبيعية، لا تحجب المواضيع أو نقاط الاتصال العابرة للحدود أو التفاعلات الرئيسية"، "الصينية": "خط يدوي طبيعي حقًا، فوضوي قليلاً، وليس نصًا أنيقًا مُنشأ بواسطة الكمبيوتر"، "الإنجليزية": "مشابهة للكتابة العفوية، مريحة وغير منتظمة"، "التفاصيل": [ "اختلافات طفيفة في حجم الأحرف"، "خط أساسي مع تموجات طفيفة"، "زوايا ميل غير متناسقة تمامًا"، "اختلافات طبيعية في التباعد"، "ضربات مع ضغط وفترات توقف"، "آثار INK متداخلة أو غير مكتملة بشكل طفيف" ], "التصحيحات": { "مسموح": صحيح، "التكرار": "أحيانًا فقط - غير مطلوب لكل صورة"، "الطريقة": "يمكن شطب كلمة خاطئة أو منقحة برفق، مع إضافة النسخة الصحيحة بالقرب منها أو أعلاها"، "الحد": "عادةً على الأكثر 1-2 مثال - لا تحول الصفحة بأكملها إلى مسودة مكتوبة بخط اليد بشكل متكرر، "الوضوح": "يجب أن يكون المعنى النهائي واضحًا - لا تقم بمحاكاة الكتابة اليدوية بكلمات غير مفهومة أو أخطاء لا معنى لها" } }, "الأسلوب العام": { "المزاج": [ "أجواء مجلة مستقلة"، "مشرق ومتجدد الهواء"، "ملمس ورق دافئ"، "متحفظ"، "فكاهي قليلاً"، "آثار يدوية دقيقة" ], "التسلسل الهرمي": [ "صورة أصلية وبنية عابرة للحدود"، "تفاعل واضح في النصف السفلي"، "ملاحظات هامشية صغيرة مكتوبة بخط اليد بلغتين" ], "اللمسة النهائية": "مثل الكشف بلطف عن عالم مخفي في الصورة، وليس لصق رسم توضيحي إضافي أسفلها" }, "الرسالة السلبية": [ "رسوم توضيحية منفصلة في النصف السفلي"، "انقطاع في استمرارية الحدود"، "قوالب ورق ممزق عامة"، "مداخل أو نوافذ معزولة"، "غير ذي صلة ["رسومات مصغرة"، "رسوم توضيحية كثيفة"، "زخارف عشوائية"، "حشود زخرفية"، "تغيير ألوان الصورة الأصلية"، "إعادة تصميم الصورة العلوية"، "ثلاثي الأبعاد لامع"، "فوضى سجل القصاصات"، "عناوين ضخمة"، "خط يد أنيق مطبوع"، "نص غير منطقي"، "كلام تحفيزي فارغ"، "علامات مائية"، "شعارات"، "عناصر واجهة المستخدم"، "دمج صور متعددة"، "تخطيطات شبكية"]، "الفحص النهائي": ["هل تتوافق كل صورة أصلية مع ملصق مستقل بنسبة 3:4؟"، "هل يشغل كل من القسمين العلوي والسفلي 50% بدقة؟"، "هل تم الحفاظ على الصورة الأصلية للنصف العلوي بأمانة، مع الاقتصاص الضروري فقط؟"، "هل هناك بنية مصدر أصلية واحدة تستمر بدقة عند خط المنتصف؟"، "هل ينتمي النصف السفلي إلى نفس المشهد مثل الصورة الأصلية، وليس رسمًا توضيحيًا معزولًا؟"، "هل هناك تفاعل واحد واضح وطبيعي وغير متكرر؟"، "هل اللغة الصينية مثيرة للاهتمام و هل النص طويل ومستمر، وليس مجرد تسمية بسيطة للفعل أو وعظ؟، هل الكتابة الصينية والإنجليزية بخط يد صغير وطبيعي وغير واضح ومقروء؟، هل تم الحفاظ على مساحة سلبية كافية؟ ] } ملاحظة: ما سبق هو متطلبات مستهدفة؛ لا تزال النتائج المُولَّدة بحاجة إلى التحقق من الحفاظ على الصورة الأصلية، والوصلات، والنص - لا تتعامل مع إعادة الرسم التوليدي على أنه حفظ أصلي بدون فقدان.

— شارون رايلي (@Just_sharon7) 7 أكتوبر 2026

Nano Banana 2.1 بدقة 4K. https://t.co/gUnr0OpE9z

— هايزنبرغ (@rovvmut_) ٧ أكتوبر ٢٠٢٦

أوقفت Google للتوّ Nano Banana 2.1، مدعيةً أنه يُنتج "صورًا أكثر طبيعية". لذا، اختبرته بدقة على أصعب العناصر التي يُمكن تزييفها: الغبار في الضوء، مسام الجلد، قطرات الماء، بتلات الزهور ذات الإضاءة الخلفية. جميع الصور الثابتة مُعالجة Nano Banana 2.1، بينما الصور المتحركة مُعالجة بتقنية Veo 3.1. جميعها مُنشأة باستخدام Google Flow. للتكبير 👇 https://t.co/0URGTH7lMr

— هيذر كوبر (@HBCoop_) 6 أكتوبر 2026

هل ازداد الأمر سوءًا؟ وصل Nano Banana 2.1، لذا كان عليّ مقارنته بـ NB2 لاختبار استمرارية العمل. الغريب أن الإصدار 2.0 حافظ على ملامحي بشكل أفضل طوال العملية. ما زلت مختلفًا تمامًا عن النسخة الأصلية، لكن هل يمكنك التعرف عليّ نوعًا ما؟ في الإصدار 2.1، يُعيد البرنامج إنشاء شخصية جديدة عدة مرات. أعتقد أنهم أجروا تغييرات على علامة Synth ID المائية التي يضعونها على الصور، والتشويش يتسبب في تشويش النموذج. من المضحك كيف يبدو أن كلا النموذجين يُدركان أنهما أحدثا فوضى عارمة مع التشوه الأحمر، ثم يعودان إلى نسخة نظيفة بدون أي تشويش. لكن عندما يفعل الإصدار 2.1 ذلك، ينسى تمامًا شكلي لأن التشوه فيه أقوى. مع ذلك، من إيجابيات الإصدار 2.1 أنه أفضل بكثير في معرفة ما يجب إزالته حتى مع توجيه بسيط للغاية. في الإصدار 2.0، بعد المصباح اليدوي، احتفظ بأشعة الضوء في النسخ اللاحقة. ثم أثناء حمل فنجان الشاي، ظهرت يد أخرى لتثبيت قاع الفنجان، ولم تختفِ هذه اليد في الأجيال اللاحقة. أما في الإصدار 2.1، فلم يتغير وضعي أو هيئتي. من جيل إلى آخر، اختفى الكائن بالكامل ووُضع الكائن الجديد في نفس مكان الكائن السابق تمامًا. لا يوجد أي انحراف في هذا الجانب. لذا، يُعد الإصدار 2.1 محررًا أفضل. الإصدار 2.0 أفضل في تذكر شكلي. أعتقد أن وضع العلامات المائية رائع، لكن يجب أن يبقى غير ملحوظ لمدة 10 تكرارات على الأقل لنفس الصورة. من السهل جدًا ملاحظته في الإصدار NB2.1. مع ذلك، لا يزال أفضل بتكرار أو اثنين من GPT Image 2.5 .

— أليك ويلكوك (@alecwilcock) 6 أكتوبر 2026

Nano Banana 2.1 متوفر الآن! توليد سريع للصور، صور رائعة، وألاحظ تحسينات ملحوظة في تفاصيل الصور. تم توليد هذه الصور باستخدام Google Flow! https://t.co/9e4ffJDEfP

— جيرود ليو (@jerrod_lew) 6 أكتوبر 2026