Nano Banana 2.1 AI 이미지 생성기
Google 에서 개발하고 2026년 10월에 출시된 Nano Banana 2.1 차세대 4K AI 이미지 생성 기술로, 매우 정확한 텍스트 렌더링, 뛰어난 문자 일관성, 정밀한 시각 편집 기능을 제공합니다. HIX AI 에서 Nano Banana 2.1 사용해 보세요!
Nano Banana 2.1 의 주요 기능
- 제작 준비 완료된 영상 빠르고 빈번한 일일 출력에 적합하도록 선명하고 사실적인 2K 이미지를 생성합니다.
- 캐릭터 일관성 : 생성된 이미지 전체에서 캐릭터의 외형을 유지합니다.
- 텍스트 렌더링 여러 언어에 걸쳐 더욱 명확하고 정확한 텍스트를 생성합니다.
- 사진 조합 여러 이미지를 매끄럽게 합성하여 통일된 시각적 구성을 만듭니다.
- 정밀한 편집 및 제어 조명, 카메라 앵글, 참고 스타일 및 장면 요소를 세밀하게 조정합니다.
- 향상된 세계 지식 웹 및 이미지 검색 자료를 활용하여 맥락에 맞는 정확한 인포그래픽, 다이어그램 및 실제 시각 자료를 제작합니다.
제작 준비 완료된 영상
Nano Banana 2.1 빠른 생성 효율성과 향상된 사실감 및 시각적 충실도를 결합하여 빠른 응답 속도로 선명한 2K 해상도 이미지를 생성합니다. 필수적인 시각적 디테일을 유지하면서 캔버스 크기를 매끄럽게 조정할 수 있도록 지원하는 Nano Banana 2.1 크리에이터가 모든 형식에 맞춘 소셜 미디어 게시물 , 제품 광고 및 전자상거래 이미지를 효율적으로 제작할 수 있도록 합니다.
캐릭터 일관성
Nano Banana 2.1 생성된 모든 이미지와 스토리 패널에서 제품 특징, 주요 속성 및 브랜드 고유의 스타일을 일관되게 유지합니다. 고급 제품 사진 부터 홍보 포스터 및 웹사이트 배너에 이르기까지 Nano Banana 2.1 모든 유형의 자산에서 타협 없는 시각적 정확성을 제공합니다.
텍스트 렌더링
Nano Banana 2.1 선명하고 가독성이 뛰어난 타이포그래피와 정밀한 레터링을 시각적 구성 요소에 직접 구현합니다. 시선을 사로잡는 홍보 포스터부터 우아한 초대장, 섬세한 만화 패널 에 이르기까지, Nano Banana 2.1 모든 단어가 완벽한 선명도로 아트워크에 자연스럽게 통합되도록 보장하여 후처리 작업의 필요성을 획기적으로 줄여줍니다.
![]() | ![]() | ![]() |
사진 조합
Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1 된 여러 이미지를 레이아웃, 조명, 예술적 스타일과 조화롭게 병합합니다. 어떤 참조 사진의 질감, 색상, 미적 감각도 새로운 피사체에 손쉽게 적용할 수 있어, 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 크리에이터는 다양한 시각적 스타일을 즉시 실험하고, 일상적인 아이디어를 세련되고 멋진 예술 작품으로 탈바꿈시킬 수 있습니다.
| 예시 1 | ![]() |
| 예시 2 | ![]() |
정밀한 편집 및 제어
카메라 앵글과 조명 변경부터 레퍼런스 텍스처 전송, 새로운 시각적 요소 추가에 이르기까지, Nano Banana 2.1 이미지 편집에 있어 타의 추종을 불허하는 정밀도를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 완벽한 창의적 제어권을 되찾아 모든 디테일이 원하는 비전에 정확히 부합하도록 보장받을 수 있습니다.
| 예시 1 | ![]() | ![]() |
| 예시 2 | ![]() | ![]() |
향상된 세계 지식
확장된 글로벌 지식과 Google 웹 및 이미지 검색을 결합한 Nano Banana 2.1 정확하고 참고 자료에 기반한 시각적 표현을 제공합니다. 복잡한 주제에 사실적 깊이와 시각적 정확성을 더하는 Nano Banana 2.1 자연 관련 커뮤니케이션 및 지식 기반 인포그래픽 에 이상적인 솔루션입니다.
HIX AI 의 Nano Banana 2.1 로 콘텐츠를 제작해야 하는 이유는 무엇일까요?
Nano Banana 2.1 의 강력한 이미지 생성 기능을 경험해 보시겠습니까? HIX.AI 에서 사용해 보시면 Nano Banana 2.1의 모든 창의적 잠재력을 발휘하고 모든 기능을 원활하게 활용할 수 있습니다.
- 무한 캔버스에서 원활한 스타일 비교 : Nano Banana 2.1 을 통해 정밀한 제어와 선명한 고해상도 이미지 생성을 경험해 보세요. HIX AI Image Agent의 무한 캔버스와 이러한 기능을 결합하면 여러 결과물을 나란히 놓고 쉽게 검토하여 필요에 맞는 최적의 이미지를 신속하게 선택할 수 있습니다.
- 간편한 텍스트 기반 편집 : HIX AI Image Agent에서 간단한 텍스트 명령을 사용하여 이미지를 손쉽게 편집할 수 있으며, Nano Banana 2.1 의 모든 기능을 정밀하게 제어할 수 있습니다.
- 완벽한 브랜드 일관성 : 로고 또는 브랜드 키트를 HIX AI Image Agent에 직접 업로드하면 Nano Banana 2.1 의 탁월한 시각적 일관성을 활용하여 다양하고 완벽하게 브랜드에 부합하는 제품 이미지를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
- 더욱 다양한 최고급 AI 이미지 모델을 살펴보세요 . HIX AI Nano Banana 2.1 넘어 GPT Image 2.5, Seedream , Midjourney 등 최첨단 이미지 생성 모델을 하나의 플랫폼에서 모두 이용할 수 있도록 지원합니다.
Nano Banana 2.1 과 다른 AI 이미지 모델 비교
| 측면 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2 |
| 공급자 | OpenAI | OpenAI | ||
| 출시일 | 2026년 10월 | 2026년 2월 | 2026년 9월 | 2026년 4월 |
| 해결 | 최대 4K | 최대 4K | 최대 4K | 최대 4K |
| 텍스트 렌더링 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 핵심 강점 | 완벽한 다각도 문자 유지, 매우 정확한 텍스트 렌더링, 정밀한 대상 편집 | 안정적인 문자 추적, 빠른 참조 스타일 일치, 일관된 분위기 유지 | 고정밀 요소 보호, 왜곡 없는 얼굴 보존, 그리고 견고한 다중 회전 편집 | 선명한 피사체 인식, 안정적인 미적 연속성, 그리고 균형 잡힌 색상 팔레트 |
HIX AI 에서 Nano Banana 2.1 사용하는 방법
- 1
Nano Banana 2.1 모델을 선택하세요
HIX AI 이미지 에이전트 에서 Nano Banana 2.1 모델을 선택하세요.
- 2
프롬프트 및 참조 추가
원하는 이미지를 설명하는 텍스트를 입력하고, 필요에 따라 시각적 결과물을 위한 참고 사진을 업로드하세요.
- 3
즉시 다운로드 및 공유
고품질 이미지를 즉시 내보내고 모든 플랫폼에서 손쉽게 작품을 공유하세요.
Nano Banana 2.1 관련 YouTube 영상
Reddit Nano Banana 2.1 관련 게시물
X GPT Image 2.5 에 대한 게시물
최신 이미지 생성 및 편집 모델인 Nano Banana 2.1 만나보세요 🍌 이번 업그레이드 버전은 시각적 디자인, 마스크 기반 편집, 피사체 일관성 등 모든 면에서 이전 모델을 뛰어넘는 놀라운 성능을 제공하여 더욱 자연스러운 이미지를 만들 수 있도록 도와줍니다.
— Google (Google) 2026년 10월 6일
Google Nano Banana 2.1과 ChatGPT Images를 비교해 보세요. 비교할 대상이 없습니다. Nano Banana 2.1 은 더 저렴하고, 속도는 5배 빠르며, 성능도 뛰어납니다. 제가 테스트해 본 결과, 사실적인 이미지 생성 성능이 탁월하고 이미지 편집 기능도 매우 훌륭합니다. https://t.co/nPie1DGhsd
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 2026년 10월 6일
구글의 Nano Banana 2.1 AA-Image-T2I V2.0 과 AA-Image-Editing V2.0 모두에서 4위를 차지했으며, Nano Banana 2 의 절반 가격에 판매됩니다. Nano Banana 2.1 10월 6일에 출시된 구글의 새로운 이미지 모델입니다. Gemini 3.6 Flash 기반으로 하며, Gemini API에서 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 플래시 이미지)를 대체합니다. 하나의 모델로 텍스트-이미지 변환과 이미지 편집 기능을 모두 지원합니다. 저희는 Gemini API를 통해 1K 해상도에서 기본 설정으로 Nano Banana 2.1 평가했습니다. Nano Banana 2.1 은 Nano Banana 2 에 비해 상당한 개선을 보여주었습니다. 저희가 측정한 16가지 이미지 생성 및 편집 기능 모두에서 더 높은 순위를 기록했으며, 특히 소매 및 전자상거래, 생산성 및 지식 업무 분야에서 가장 큰 폭의 성능 향상을 보였습니다. Nano Banana 2.1 가격은 Gemini API에서 1K 해상도 기준 이미지당 0.0336달러(1K 이미지당 33.6달러)입니다. 이는 Nano Banana 2 의 1K 가격의 절반에 해당하는 가격이며, AA-Image-T2I V2.0 에서 상위 7개 모델 중 가장 저렴한 가격입니다. 2K 해상도에서는 이미지당 0.0504달러, 4K 해상도에서는 이미지당 0.0756달러입니다. Nano Banana 2.1 은 Gemini 앱, 검색의 AI 모드, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads 및 Gemini Enterprise Platform, Gemini API 및 Vertex AI, 그리고 타사 제공업체를 통해 이용할 수 있습니다. @GoogleDeepMind와 Google 의 출시를 축하합니다! 아래 Artificial Analysis Image Arena 에서 Nano Banana 2.1 에 대한 자세한 분석 및 예시 출력을 확인하세요 🧵
— 인공 분석 (@ArtificialAnlys) 2026년 10월 8일
Nano Banana 2 소개합니다: 지금까지 저희가 개발한 최고의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 🍌 전문가 수준의 품질을 플래시급 속도로 경험하세요. 오늘부터 @GeminiApp, 검색, 개발자 및 크리에이티브 도구 전반에 걸쳐 출시됩니다.
— Google (Google) 2026년 2월 26일
Google「Nano Banana 2.1」 複数人物の一貫性・編集精島が上がたてましね🙌 同じpronftded参Photo画imageの8人をソソァに座라せuru比較。 1枚目: Nano Banana 2.1 2장: Nano Banana Pro 3~4장: 参光画image 2.1は、8人それぞれの一貫性を保たま、なり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ
— 일반 | riarnaAI동画제작(@genel_ai) 2026년 10월 7일
Nano Banana 2.1 출시되었습니다. 과대광고일까요, 아니면 정말 좋은 걸까요? GPT Image 2.5 Sunburst와 비교해 봤습니다. 동일한 프롬프트, 동일한 제품, 동일한 캔버스를 사용했고, 13라운드 동안 모든 이미지를 선별 없이 비교했습니다. 5분 안에 분석 결과를 확인하세요 👇 전체 프롬프트와 모든 비교 결과는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://t.co/MoLdocFMm6
— 완더슨 잭슨(@jackson99ai) 2026년 10월 7일
"Second World" ( Nano Banana 2.1 프롬프트, @hx831126 작성) 전체 JSON 프롬프트 v1.2 사진 업로드 후, 다음 세그먼트 전체를 이미지 모델에 전달합니다. 각 사진에 대해 독립적으로 생성합니다. { "name": "Second World", "version": "1.2", "task": "업로드된 각 사진을 독립적인 소스로 사용하여 사진당 하나의 완전한 포스터를 생성합니다. 여러 사진을 동일한 캔버스에 병합하지 마십시오.", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "캔버스를 가로로 정확히 높이 50%로 나누고, 상단과 하단 부분이 각각 50%를 차지하며 너비는 동일합니다.", "no_mockup": true }, "core_principle": "Second World는 이미 사진에 숨겨져 있습니다. 동일한 장면이 중앙선을 통과하여 아래쪽으로 이어지도록 하고, 하단 절반의 물리적 규칙만 변경합니다. 경계를 넘나드는 구조의 연속성이 시각적으로 가장 중요한 우선순위입니다.", "upper_half": { "source": "현재 업로드된 사진", "preserve": [ "주체의 정체성과 외모", [ "캐릭터 포즈, 표정 및 동작", "공간적 관계, 비율 및 원근법", "원본 색감 및 분위기", "자연 조명 및 그림자", "환경 및 중요 세부 사항" ], "허용 변경 사항": "상반부에 맞게 필요한 비율로만 자르되, 주요 피사체나 연결 구조를 잘라내지 않도록 함", "금지 사항": [ "사진 재디자인", "피사체 재작성 또는 교체", "캐릭터 및 사물 재배치", "사진 색상 변경", "가상의 조명 또는 배경" ], "충실도 규칙": "원본 사진을 직접 재사용하는 것을 우선시해야 합니다. 생성적 재작성을 원본의 무손실 보존으로 주장해서는 안 됩니다. 도구가 원본 보존 및 정확한 레이아웃을 충족할 수 없는 경우 제한 사항을 명시해야 하며, 요구 사항을 낮추고 완벽한 준수를 주장해서는 안 됩니다." }, "연속성": { "원본 사진에서 도로, 해안선, 수면, 반사, 나뭇가지, 빛줄기, 건축물의 선, 옷의 Flow 또는 신체 움직임과 같이 중앙선까지 자연스럽게 확장될 수 있는 구조를 식별합니다.", "요구 사항": [ "구조는 정확한 중앙선 교차점에서 하단 절반까지 계속되어야 합니다.", "방향, 위치, 크기 및 가림 관계에서 믿을 수 있는 연속성을 유지해야 합니다.", "먼저 시각적 연결을 설정한 다음 하단 절반의 상상력을 개발합니다.", "양쪽 절반은 수직으로 쌓인 두 개의 독립적인 이미지처럼 보이지 않고 동일한 장면으로 읽혀야 합니다." ], "전환 가장자리": { "선택 사항": "불규칙하게 찢어진 종이 가장자리를 허용합니다.", "규칙": "찢어짐은 단순히 장식이 아니라 원본 이미지의 구조를 따라야 하며 모든 이미지에 동일한 찢어짐 모양을 사용하지 않아야 합니다.", "상호 작용": "원본 요소는 서로 닿거나, 달라붙거나, 통과할 수 있습니다." 또는 찢어진 Edge 넘어가세요" } }, "하단": { "배경": "따뜻한 아이보리색 종이 질감, 은은하게 보이는 섬유, 풍부한 네거티브 공간", "매체": [ "절제된 사진 조각", "단순한 종이 오려 붙이기 모양", "최소한의 검은색 손으로 그린 선" ], "구성": "상단의 원본 구조가 중앙선과 만나는 지점에서 아래로 확장한 다음, 점진적으로 이를 제2세계로 재해석하세요", "금지": "원본 사진에서 형태가 명확하게 연속적으로 성장하지 않는 한, 이를 고립된 입구, 창문, 무대, 플랫폼 또는 떠다니는 장면으로 만들지 마세요", "밀도": "밝고, 산뜻하고, 절제된 느낌 - 빽빽한 드로잉이나 콜라주 구성을 피하세요" }, "제2세계 논리": { "질문": "사진 속 구조를 만지고, 사용하고, 들어가고, 접고, 늘리고, 변경할 수 있다면 자연스럽게 무엇이 될까요?", "상호작용 횟수": 1, "지침": "이미지당 구체적이고 명확하며 흥미로운 상호작용을 하나만 설정하되, 고정된 소품이나 템플릿에서 역설계하는 것이 아니라 원본 이미지의 형태와 동작에서 발견한 가능성을 우선시하십시오.", "논리적 예시": [ "물 표면이 말리거나 늘어나는 동안에도 호수와 연결된 상태를 유지합니다", "길이 종이 위로 확장되어 그림을 그려 이어갈 수 있는 길이 됩니다", "기존의 빛줄기가 아래로 뻗어 부드럽게 잡을 수 있는 무언가가 됩니다" ], "변형": "각 작품을 개별적으로 평가하십시오. 동작, 연결 구조, 구도 또는 유머를 기계적으로 반복하지 마십시오. 예시는 필수 내용이 아닙니다." }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "미니멀하고 작은 검은색 선으로 된 인물들", "add_only_if": "인물들이 확장되는 구조물과 필요하고 명확한 물리적 상호작용을 할 수 있는 경우", "omit_if": "원본 사진에 이미 강한 인간의 행동이 포함되어 있는 경우", "forbidden": "관련 없는 장식으로 작은 인물들을 사용하거나 단순히 생동감을 주기 위해 군중을 추가하는 것" }, "copy": { "language": "주로 중국어이며, 짧은 영어 악센트가 함께 사용됨", "main_text": "짧고 재치 있고 귀엽고 유머러스한 중국어 여백 메모 또는 약간 놀라운 통찰력이 담긴 메모", "english": "더 짧고 가벼운 영어 보충 설명; 단어 대 단어 번역 없이 중국어를 보완할 수 있음", "intent": "이미지를 보고 작은 텍스트를 본 후 보는 사람이 아는 미소를 짓거나 갑자기 한 겹 더 이해하게끔 유도", "requirements": [ "이 사진의 특정 상호작용을 기반으로 재현" "제2세계", "단순히 행동을 명시하거나 이미지를 기계적으로 묘사하지 마세요", "의인화, 약간의 대조, 무표정한 농담, 또는 부드러운 자기 비하를 포함할 수 있습니다", "경각심을 일깨우는 분위기를 낼 수 있지만, 거창한 인생 교훈을 제시하지 마세요", "자기애, 동기 부여 또는 정서적 위로의 틀을 억지로 적용하지 마세요", "유머는 등장인물의 외모, 정체성 또는 상황을 폄하하지 않고 상황을 겨냥해야 합니다" ], "피해야 할 것": [ "모호한 영감을 주는 허황된 말", "거창한 격언", "설교조", "광고 슬로건", "관련 없는 인터넷 밈", "고정된 '같음... 다름...' 문장 구조", "모든 이미지에 동일한 문구 재사용" ], "톤에 맞는 예시": [ { "맥락": "일몰을 없애는 것", "중국어": "이건 너무 심각해", "영어": "그냥 약간의 일몰" }, { "context": "호수 표면을 종이 리본으로 굴립니다", "chinese": "不用袋子,我卷着走", "english": "가방 없음, 감사합니다" }, { "context": "그림자가 침대 구석으로 굴러갔습니다", "chinese": "影子先躺了,我再走䚚儿", "english": "5분만 더" } ], "example_rule": "유머 메커니즘만 차용하세요. 예문을 새로운 작품으로 수정하지 마세요." }, "필기체": { "크기": "작은 여백 메모, 영어는 더 작게 - 장면을 압도하는 큰 제목은 안 됨", "배치": "자연스러운 여백에 배치하여 피사체, 경계 연결 지점 또는 주요 상호 작용을 가리지 않음", "중국어": "정교한 컴퓨터 생성 스크립트가 아닌, 자연스럽고 약간 지저분한 필기체", "영어": "마치 아무렇게나 휘갈겨 쓴 것처럼 편안하고 불규칙적임", "세부 사항": [ "문자 크기의 약간의 변화", "약간의 굴곡이 있는 기준선", "기울기 각도가 완벽하게 일정하지 않음", "간격의 자연스러운 변화", "필압과 멈춤이 있는 획", " INK 자국이 최소한으로 겹치거나 불완전함" ], "수정": { "허용": true, "빈도": "가끔씩만 - 모든 이미지에 필요하지 않음", "방법": "잘못되었거나 수정된 단어를 부드럽게 지우고 근처 또는 위에 올바른 버전을 추가", "제한": "일반적으로 최대 1~2개 정도만 사용하세요. 페이지 전체를 반복해서 휘갈겨 쓴 초안처럼 만들지 마세요.", "가독성": "최종 의미가 명확해야 합니다. 알아들을 수 없는 낙서나 의미 없는 오류로 손글씨를 흉내 내지 마세요." } }, "전반적인 스타일": { "분위기": [ "인디 매거진 느낌", "밝고 산뜻한", "따뜻한 종이 질감", "절제된", "가볍게 유머러스한", "은은한 손글씨 흔적" ], "계층 구조": [ "원본 사진과 경계를 넘나드는 구조", "하단 부분의 명확한 상호 작용", "작은 이중 언어 손글씨 여백 메모" ], "마무리": "사진 속 숨겨진 세계를 부드럽게 드러내는 것처럼, 그 아래에 추가 일러스트를 붙이는 것이 아니라" }, "부정적인 지침": [ "하단 부분의 일러스트가 분리된 느낌", "경계선 사이의 연속성이 깨진 느낌", "일반적인 느낌" ] [ "찢어진 종이 템플릿", "고립된 입구 또는 창문", "관련 없는 삽화", "빽빽한 일러스트레이션", "무작위 장식", "장식적인 군중", "원본 사진 색상 변경", "상단 사진 재디자인", "반짝이는 3D", "스크랩북 같은 잡동사니", "커다란 제목", "깔끔한 인쇄체 필기체", "무의미한 텍스트", "동기 부여 문구", "워터마크", "로고", "UI 요소", "여러 사진 병합", "그리드 레이아웃" ], "최종 확인": [ "각 원본 이미지가 독립적인 3:4 포스터에 해당하는가?", "상단과 하단 부분이 각각 50%를 차지하는가?", "상단 절반의 원본 사진이 필요한 부분만 잘라내고 충실하게 보존되었는가?", "중앙선에서 정확하게 이어지는 하나의 원본 구조가 있는가?", "하단 절반이 원본 이미지와 동일한 장면에 속하는가?" "고립된 일러스트레이션인가요?", "명확하고 자연스러우며 반복되지 않는 템플릿화된 상호 작용이 하나만 있나요?", "중국어 텍스트는 단순한 동작 설명이나 설교조가 아니라 흥미롭고 기억에 남는가요?", "중국어와 영어는 작고 자연스러우면서도 읽기 쉬운 필기체인가요?", "충분한 여백이 유지되었나요?" 참고: 위 사항은 목표 요구 사항이며, 생성된 결과물은 원본 이미지 보존, 이음새 및 텍스트에 대한 검사가 여전히 필요합니다. 생성적 재그림을 원본의 무손실 보존으로 간주하지 마십시오.
— 샤론 라일리 (@Just_sharon7) 2026년 10월 7일
Nano Banana 2.1, 4K 해상도. https://t.co/gUnr0OpE9z
— 하이젠베르크 (@rovvmut_) 2026년 10월 7일
Google "더욱 자연스러운 이미지"를 제공한다고 주장하며 Nano Banana 2.1 출시했습니다. 그래서 저는 가장 인위적으로 만들어내기 어려운 요소들, 즉 빛 속의 먼지, 피부 모공, 물방울, 역광을 받은 꽃잎 등을 대상으로 Nano Banana 2.1 로, 모션 이미지는 Veo 3.1 제작되었으며, 모두 Google Flow 에서 만들었습니다. 확대해서 확인해 보세요 👇 https://t.co/0URGTH7lMr
— 헤더 쿠퍼 (@HBCoop_) 2026년 10월 6일
상황이 더 악화됐나요? Nano Banana 2.1 이 나왔길래 예전처럼 나노 바나나 2와 비교 테스트를 해봤습니다. 이상한 건 2.0에서는 제 모습이 훨씬 더 잘 유지됐다는 겁니다. 물론 원본과는 많이 다르지만, 그래도 어느 정도는 알아볼 수 있죠? 그런데 2.1에서는 그냥 새로운 모습으로 여러 번 재생성되더군요. 아마 이미지에 넣는 신스 ID 워터마크 방식이 바뀌면서 노이즈 때문에 모델이 제대로 인식하지 못하는 것 같습니다. 두 모델 모두 빨간색 왜곡 때문에 이미지가 엉망이 됐다는 걸 인지하고 노이즈 없이 깨끗한 모습으로 되돌아가는 건 괜찮은데, 2.1에서는 왜곡이 더 심해서 제 모습을 완전히 잊어버리는 것 같습니다. 그래도 2.1의 장점은 아주 간단한 프롬프트만으로도 어떤 부분을 제거해야 하는지 훨씬 잘 파악한다는 점입니다. 2.0에서는 손전등을 제거한 후에도 그 이후 버전에서도 빛줄기가 유지됐었거든요. 찻잔을 들고 있던 손이 나타나 찻잔 바닥을 잡았고, 그 손은 다음 세대로 넘어가도 사라지지 않았습니다. 반면 2.1 버전에서는 제 위치와 자세가 전혀 변하지 않았습니다. 한 세대에서 다음 세대로 넘어갈 때마다 전체 객체가 사라지고 새로운 객체가 이전 객체가 있던 자리에 정확히 배치되었습니다. 그런 의미에서 드리프트는 없었습니다. 그래서 2.1 버전이 더 나은 편집기입니다. 2.0 버전은 제 모습을 기억하는 데 더 뛰어납니다. 워터마크 기능은 훌륭하지만, 같은 이미지에서 최소 10번 이상 반복해서 사용할 때까지는 눈에 띄지 않아야 합니다. NB2.1에서는 너무 빨리 눈에 띕니다. 그래도 GPT Image 2.5 보다는 1~2번 정도 더 나은 편입니다.
— 알렉 윌콕 (@alecwilcock) 2026년 10월 6일
Nano Banana 2.1 이 출시되었습니다! 빠른 생성 속도, 아름다운 이미지, 그리고 이미지 디테일 개선까지 확인했습니다. Google Flow 에서 생성한 이미지입니다! https://t.co/9e4ffJDEfP
— 제로드 루 (@jerrod_lew) 2026년 10월 6일
다른 AI 이미지 모델 도 살펴보세요
최고의 AI 이미지 모델들을 한 곳에서 모두 사용해 보세요.










