Generator obrazów AI Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1
przez u/EzioTheAssassin_2077 w GeminiAI

Nano Banana 2.1 kontra GPT Image 2.5 Flare
przez u/genesem w pasku zgody

Nano Banana 2.1 to zdecydowanie ulepszenie!
przez u/hireme-plz w nanobanana

Nano Banana 2.1 kontra GPT 2.5 Sunburst
przez u/IshigamiSenku04 w OpenArtOfficial

Nano Banana 2.1
przez u/TAGOMXM w singularity

Nano Banana Pro vs ChatGPT image 2 vs Qwen Image 2.1 test obrazu referencyjnego
przez u/IshigamiSenku04 w OpenArtOfficial

Nadzwyczajne piękno (wersja NB2)
przez u/hervesuja2 w nanobananaSFW

Poznaj Nano Banana 2.1, nasz najnowszy model do generowania i edycji obrazu 🍌 Ta udoskonalona wersja pod każdym względem przewyższa nasze poprzednie modele, zapewniając zauważalne postępy w projektowaniu wizualnym, edycji opartej na maskach i spójności obiektów, dzięki czemu możesz tworzyć obrazy o bardziej naturalnym wyglądzie.

— Google (@ Google) 6 października 2026 r.

Google Nano Banana 2.1 kontra ChatGPT Images. Nie ma konkurencji. Nano Banana 2.1 jest tańszy, 5 razy szybszy i lepszy. Z moich testów wynika, że ​​świetnie radzi sobie z generowaniem realistycznych obrazów i jest bardzo dobry w ich edycji. https://t.co/nPie1DGhsd

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 6 października 2026

Google Nano Banana 2.1 zajmuje 4. miejsce w obu AA-Image-T2I V2.0 i AA-Image-Editing V2.0, za połowę ceny Nano Banana 2 Nano Banana 2.1 to nowy model obrazów Google, wydany 6 października. Jest on oparty na Gemini 3.6 Flash i zastępuje Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) w Gemini API. Obsługuje zarówno tekst na obraz, jak i edycję obrazów w jednym modelu. Oceniliśmy Nano Banana 2.1 za pomocą Gemini API w rozdzielczości 1K z domyślnymi ustawieniami. Nano Banana 2.1 to znacząca poprawa w stosunku do Nano Banana 2: zajmuje wyższą pozycję we wszystkich 16 mierzonych przez nas możliwościach generowania i edycji, z największymi zyskami w przypadkach użycia Handel detaliczny i e-commerce oraz Produktywność i praca oparta na wiedzy. Nano Banana 2.1 kosztuje 0,0336 za obraz (33,6 za 1k obrazów) przy rozdzielczości 1K w Gemini API. To połowa ceny 1K Nano Banana 2 i najniższa cena wśród 7 najlepszych modeli w AA-Image-T2I V2.0. Przy rozdzielczości 2K kosztuje 0,0504 USD za obraz, a przy rozdzielczości 4K 0,0756 USD za obraz. Nano Banana 2.1 jest dostępny w aplikacji Gemini , trybie AI w wyszukiwarce, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads i platformie Gemini Enterprise, za pośrednictwem Gemini API i Vertex AI oraz u dostawców zewnętrznych. Gratulacje dla @GoogleDeepMind i @ Google z okazji wydania! Zobacz poniżej naszą szczegółową analizę i przykładowe wyniki Nano Banana 2.1 w Artificial Analysis Image Arena 🧵

— Sztuczna analiza (@ArtificialAnlys) 8 października 2026 r.

Przedstawiamy Nano Banana 2: nasz najlepszy jak dotąd model generowania i edycji obrazu. 🍌 Jakość na poziomie profesjonalnym, z prędkością światła. Wprowadzamy dziś w @GeminiApp, wyszukiwarce oraz naszych narzędziach dla deweloperów i twórców.

— Google (@ Google) 26 lutego 2026

Google「Nano Banana 2.1」 複数人物の一貫性・編集精度が上がってますね👀 1 wersja: Nano Banana 2.1 2 wersja: Nano Banana Pro 3–4 枚目:参照画像 2.1は、8人それぞれの一貫性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ

— GENEL | リアルなAI動画制作 (@genel_ai) 7 października 2026 r.

Nano Banana 2.1 właśnie się ukazało. Hype czy faktycznie super? Przetestowałem go z GPT Image 2.5 Sunburst. Te same podpowiedzi, ten sam produkt, to samo płótno. 13 rund, bez wybierania najlepszych. 5-minutowe podsumowanie 👇 Pełne podpowiedzi + wszystkie pary w wątku. https://t.co/MoLdocFMm6

— Wanderson Jackson (@jackson99ai) 7 października 2026 r

„Drugi Świat” za pośrednictwem komunikatu Nano Banana 2.1 autorstwa @hx831126. Kompletny komunikat JSON w wersji 1.2. Po przesłaniu zdjęcia przekaż cały poniższy segment do modelu obrazu. Wygeneruj niezależnie dla każdego zdjęcia. { "name": "Drugi Świat", "version": "1.2", "task": "Używając każdego przesłanego zdjęcia jako niezależnego źródła, wygeneruj jeden kompletny plakat na zdjęcie. Nie scalaj wielu zdjęć na tym samym płótnie.", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "Płótno podzielone poziomo na dokładnie 50% wysokości, z górną i dolną częścią zajmującą po 50%, o tej samej szerokości", "no_mockup": true }, "core_principle": "Drugi Świat jest już ukryty na zdjęciu. Niech ta sama scena przejdzie przez linię środkową i będzie kontynuowana w dół, zmieniając tylko zasady fizyczne w dolnej połowie. Ciągłość struktury przekraczającej granice jest najwyższym priorytetem wizualnym.", "upper_half": { "source": "Aktualnie przesłane zdjęcie", "preserve": [ "Tożsamość i wygląd obiektu", „Pozy, mimika i ruchy postaci”, „Relacje przestrzenne, proporcje i perspektywa”, „Oryginalna atmosfera kolorystyczna”, „Naturalne oświetlenie i cienie”, „Środowisko i ważne szczegóły”], „allowed_change”: „Tylko niezbędne proporcjonalne kadrowanie, aby dopasować górną połowę, unikając odcinania kluczowych obiektów lub struktur połączeń”, „forbidden”: [„Przeprojektowanie zdjęcia”, „Przerysowanie lub zastąpienie obiektu”, „Zmiana układu postaci i obiektów”, „Zmiana kolorów zdjęcia”, „Fikcyjne oświetlenie lub tło”], „fidelity_rule”: „Priorytetowo traktować bezpośrednie ponowne wykorzystanie oryginalnego zdjęcia; nie twierdzić, że generatywne przerysowanie jest bezstratnym zachowaniem oryginału. Jeśli narzędzie nie jest w stanie zapewnić zachowania oryginału i precyzyjnego układu, należy określić ograniczenia – nie obniżać wymagań i twierdzić, że jest w pełni zgodne”. }, "continuity": { "choose_one_source_structure": "Zidentyfikuj strukturę z oryginalnego zdjęcia, która może naturalnie rozciągać się do linii środkowej, taką jak droga, linia brzegowa, powierzchnia wody, odbicie, gałąź drzewa, wiązka światła, linia architektoniczna, Flow ubrań lub ruch ciała", "requirements": [ "Struktura musi być kontynuowana do dolnej połowy w dokładnym punkcie spotkania linii środkowej", "Zachowaj wiarygodną ciągłość w kierunku, pozycji, skali i relacjach okluzji", "Najpierw ustal widoczne połączenie, a następnie rozwiń wyobraźnię dolnej połowy", "Obie połowy muszą być tą samą sceną, a nie jak dwa niezależne obrazy ułożone pionowo" ], "transition_edge": { "optional": "Dopuść nieregularne krawędzie podartego papieru", "rule": "Rozdarcie musi być zgodne ze strukturą oryginalnego obrazu, a nie tylko jako dekoracja, i unikaj używania tego samego kształtu rozdarcia dla każdego obrazu", "interaction": "Elementy źródłowe mogą się stykać, przylegać do, przechodzić przez lub krzyżować poszarpana Edge" } }, "lower_half": { "background": "Ciepła faktura papieru w kolorze kości słoniowej z subtelnie widocznymi włóknami, bogata przestrzeń negatywna", "media": [ "Powściągliwe fragmenty zdjęcia", "Proste kształty wycinanki z papieru", "Minimalne czarne linie rysowane ręcznie" ], "construction": "Rozciągnij w dół od miejsca, w którym struktura źródłowa górnej połowy spotyka się z linią środkową, a następnie stopniowo reinterpretuj ją jako Drugi Świat", "prohibited": "Nie zmieniaj jej w odizolowane wejście, okno, scenę, platformę ani unoszącą się winietę, chyba że forma wyraźnie wyrasta z oryginalnego zdjęcia", "density": "Jasne, zwiewne, powściągliwe — unikaj gęstego rysunku lub kolażu" }, "second_world_logic": { "question": "Gdyby strukturę na zdjęciu można było dotknąć, użyć, wejść do niej, złożyć, rozciągnąć lub zmienić, czym by się naturalnie stała?", "interaction_count": 1, "instruction": „Ustal tylko jedną konkretną, jasną i interesującą interakcję na obraz, priorytetowo traktując możliwości odkryte na podstawie kształtów i działań oryginalnego obrazu, a nie stosując inżynierii wstecznej na podstawie stałych rekwizytów lub szablonów.”, „examples_for_logic_only”: [ „Powierzchnia wody pozostaje połączona z jeziorem podczas zwijania lub rozciągania”, „Droga rozciąga się na papierze, stając się ścieżką, którą można kontynuować poprzez rysowanie”, „Istniejący promień światła rozciąga się w dół, stając się czymś delikatnie uchwytnym”], „variation”: „Oceniaj każdą pracę indywidualnie – nie powtarzaj mechanicznie działań, struktur połączeń, kompozycji ani żartów. Przykłady nie są treścią obowiązkową.” }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "Minimalistyczne, drobne, czarne figury liniowe", "add_only_if": "Postacie mogą wchodzić w niezbędną i wyraźną interakcję fizyczną z rozszerzającą się strukturą", "omit_if": "Zdjęcie źródłowe zawiera już silne działania ludzkie", "forbidden": "Używanie małych figur jako nieistotnych dekoracji lub dodawanie tłumów tylko dla ożywienia" }, "copy": { "language": "Głównie chiński, połączony z krótkim angielskim akcentem", "main_text": "Krótka, dowcipna, słodka, humorystyczna chińska notatka na marginesie lub taka z lekkim, zaskakującym spostrzeżeniem", "english": "Krótszy, lżejszy dodatek do języka angielskiego; może uzupełniać chiński bez dosłownego tłumaczenia", "intent": "Sprawić, by widzowie uśmiechnęli się znacząco po zobaczeniu obrazu, a następnie małego tekstu lub nagle zrozumieli jeszcze jedną warstwę", "requirements": [ "Odtwórz na podstawie tego zdjęcia specyficzna interakcja z Drugim Światem", „Nie podawaj tylko nazwy akcji ani nie opisuj obrazu mechanicznie", „Może zawierać antropomorfizm, drobne kontrasty, beznamiętne żarty lub delikatną autoironię", „Może mieć charakter budzika, ale nie zawiera wielkich lekcji życiowych", „Nie forsuj szablonów miłości własnej, motywacji ani komfortu emocjonalnego", „Humor koncentruje się na sytuacji, nie umniejszając wyglądu, tożsamości ani okoliczności postaci"], „unikaj": [„Niejasne, inspirujące bzdury", „Wielkie maksymy", „Kaznodziejstwo", „Slogany reklamowe", „Nieistotne internetowe memy", „Stałe struktury zdań typu „to samo...”, „inne...”, „Ponowne użycie tej samej kopii dla każdego obrazu"], „examples_for_tone_only": [ { „context": „Zabieranie zachodu słońca", „chinese": „这个不算超重吧", „english": "tylko mały zachód słońca" }, { "context": "Zwijanie powierzchni jeziora w papierową wstążkę", "chiński": "不用袋子，我卷着走", "english": "bez torby, dziękuję" }, { "context": "Cień zwinięty w róg łóżka", "chiński": "影子先躺了，我再走会儿", "english": "jeszcze pięć minut" } ], "example_rule": "Pożycz tylko mechanizm humorystyczny - nie dopasowuj przykładowych zdań do nowych dzieł." }, "pismo ręczne": { "skala": "Małe notatki na marginesach, angielski jeszcze mniejszy — brak wielkich tytułów kradnących scenę", "umiejscowienie": "W naturalnej białej przestrzeni, nie zasłaniając tematów, punktów połączeń transgranicznych ani kluczowych interakcji", "chińskie": "Naprawdę naturalne, lekko niechlujne pismo odręczne, a nie schludne pismo generowane komputerowo", "angielskie": "Podobne do niedbale bazgranego, swobodnego i nieregularnego", "szczegóły": [ "Niewielkie różnice w rozmiarze znaków", "Linia bazowa z drobnymi falami", "Kąty nachylenia nie są idealnie spójne", "Naturalne różnice w odstępach", "Pociągnięcia z naciskiem i pauzami", "Minimalne nakładanie się lub niekompletne ślady INK " ], "poprawki": { "dozwolone": prawda, "częstotliwość": "Tylko okazjonalnie — nie jest wymagane dla każdego obrazu", "metoda": "Można delikatnie przekreślić błędne lub poprawione słowo, dodając poprawną wersję obok lub above", "limit": "Zwykle maksymalnie 1–2 razy — nie zmieniaj całej strony w wielokrotnie bazgrany szkic", "legibility": "Ostateczne znaczenie musi być jasne — bez symulowania pisma odręcznego bełkotem lub bezsensownymi błędami" } }, "overall_style": { "mood": [ "Atmosfera niezależnego magazynu", "Jasny i zwiewny", "Ciepła faktura papieru", "Powściągliwy", "Lekko humorystyczny", "Subtelne ślady ręcznego wykonania" ], "hierarchy": [ "Oryginalne zdjęcie i struktura przekraczająca granice", "Wyraźna interakcja w dolnej połowie", "Małe dwujęzyczne odręczne notatki na marginesach" ], "finish": "Jak delikatne odsłonięcie ukrytego świata na zdjęciu, bez wklejania dodatkowej ilustracji poniżej" }, "negative_prompt": [ "Oderwane ilustracje w dolnej połowie", "Zerwana ciągłość przekraczająca granice", "Ogólne szablony z podartego papieru", „Odosobnione wejścia lub okna”, „Nieistotne winiety”, „Gęste ilustracje”, „Losowe dekoracje”, „Dekoracyjne tłumy”, „Zmiana oryginalnych kolorów zdjęcia”, „Przeprojektowanie górnego zdjęcia”, „Błyszczący obraz 3D”, „Bałagan w albumie ze zdjęciami”, „Ogromne tytuły”, „Czyste pismo odręczne w stylu drukowanym”, „Bezsensowny tekst”, „Motywacyjne bzdury”, „Znaki wodne”, „Logo”, „Elementy interfejsu użytkownika”, „Scalanie wielu zdjęć”, „Układy siatki” ], „final_check”: [ „Czy każdy oryginalny obraz odpowiada jednemu niezależnemu plakatowi 3:4?”, „Czy górna i dolna część zajmują dokładnie po 50%?”, „Czy oryginalne zdjęcie górnej połowy jest wiernie zachowane, z jedynie niezbędnym przycięciem?”, „Czy istnieje jedna autentyczna struktura źródłowa dokładnie kontynuowana na linii środkowej?”, „Czy dolna połowa należy do tej samej sceny co oryginalny obraz, a nie jest odizolowaną ilustracją?”, „Czy istnieje tylko jedna wyraźna, naturalna i niepowtarzalna, szablonowa interakcja?", „Czy język chiński jest interesujący i zapada w pamięć, a nie jest tylko prostą etykietą czynności lub moralizatorstwem?", „Czy język chiński i angielski są napisane małym, naturalnym, niechlujnym i czytelnym pismem?", „Czy zachowano wystarczającą ilość wolnej przestrzeni?" ] } Uwaga: powyższe są wymaganiami docelowymi; wygenerowane wyniki nadal wymagają sprawdzenia pod kątem zachowania oryginalnego obrazu, szwów i tekstu — nie traktuj ponownego rysowania generatywnego jako bezstratnego zachowania oryginalnego obrazu.

— Sharon Riley (@Just_sharon7) 7 października 2026

Nano Banana 2.1 w rozdzielczości 4K. https://t.co/gUnr0OpE9z

— Heisenberg (@rovvmut_) 7 października 2026

Google właśnie wycofało Nano Banana 2.1, obiecując „bardziej naturalnie wyglądające obrazy”. Przetestowałem go więc pod kątem najtrudniejszych do sfałszowania elementów: kurzu w świetle, porów skóry, kropel wody i podświetlonych płatków. Wszystkie zdjęcia zostały wykonane w Nano Banana 2.1. Ruchy w Veo 3.1. Wszystko w Google Flow. Powiększ 👇 https://t.co/0URGTH7lMr

— Heather Cooper (@HBCoop_) 6 października 2026

pogorszyło się? Nano Banana 2.1 jest już dostępny, więc musiałem go porównać z NB2 w dobrym, starym teście ciągłości. Dziwne jest to, że 2.0 zachował moje podobieństwo przez cały czas. Nadal bardzo różnię się od oryginału, ale jakoś mnie rozpoznajesz? W 2.1 po prostu regeneruje nowego człowieka wiele razy. Myślę, że wprowadzili zmiany w znaku wodnym Synth ID, który robią na obrazach, a szum powoduje, że model staje się ślepy? To zabawne, jak oba modele zdają się być świadome faktu, że zrobiły kompletny bałagan z czerwonym zniekształceniem, a następnie wracają do czystego generowania bez żadnego szumu. ale kiedy 2.1 to robi, całkowicie zapomina, jak wyglądam, ponieważ zniekształcenie jest silniejsze w 2.1. Patrząc jednak na pozytywy, 2.1 jest o wiele lepszy w rozpoznawaniu tego, co należy usunąć, nawet przy bardzo prostym monicie. W 2.0, po latarce, zachowywał wiązki światła w kolejnych generacjach. Następnie trzymając filiżankę, włączyła się druga ręka, aby przytrzymać dno filiżanki i ta ręka nie zniknęła w kolejnych generacjach. Podczas gdy w wersji 2.1 moja pozycja i postawa nigdy się nie zmieniały. Z generacji na generację cały obiekt znikał, a nowy był umieszczany dokładnie tam, gdzie poprzedni. W tym sensie nie było dryfu. Więc 2.1 jest lepszym edytorem. 2.0 lepiej zapamiętuje, jak wyglądam. Myślę, że znak wodny jest świetny, ale musi pozostać niezauważony przez co najmniej 10 iteracji na tym samym obrazie. Jest zbyt szybki, aby go zauważyć w NB2.1. Nadal jednak o 1 lub 2 iteracje lepszy niż GPT Image 2.5 .

— Alec Wilcock (@alecwilcock) 6 października 2026

Nano Banana 2.1 już jest! Szybkie generowanie, piękne obrazy i zauważalna poprawa szczegółowości. Wygenerowałem je w Google Flow! https://t.co/9e4ffJDEfP

— Jerrod Lew (@jerrod_lew) 6 października 2026