Nano Banana 2.1 AI画像ジェネレーター
Googleが開発し、2026年10月にリリースされたNano Banana 2.1は、超高精度なテキストレンダリング、揺るぎない文字の一貫性、そして精密なビジュアル編集を備えた次世代4K AI画像生成を実現します。HIX HIX AIでNano Banana 2.1をお試しください！
Nano Banana 2.1の主な特徴
- 制作準備済みのビジュアル鮮明でリアルな2K画像を生成します。これは、迅速かつ高頻度な日々の出力に対応するように設計されています。
- キャラクターの一貫性生成された画像全体でキャラクターの外見を維持する。
- テキストレンダリング複数の言語で、より明瞭で正確なテキストを生成します。
- 写真合成複数の画像をシームレスに合成し、統一感のあるビジュアル作品を作成します。
- 正確な編集と制御照明、カメラアングル、参考スタイル、シーン要素を微調整する。
- 世界に関する知識の向上ウェブ検索や画像検索の参照情報に基づき、文脈に即した正確なインフォグラフィック、図表、実世界のビジュアルを作成する。
制作準備済みのビジュアル
Nano Banana 2.1は、高速な生成効率と向上したリアリズムおよび視覚的な忠実度を兼ね備え、高速な応答時間で鮮明な2K解像度の画像を生成します。重要な視覚的ディテールを維持しながらシームレスなキャンバスサイズ変更を可能にすることで、 Nano Banana 2.1はクリエイターがあらゆるフォーマットに合わせたソーシャルメディア投稿、商品広告、 eコマース画像を効率的に生成することを可能にします。
キャラクターの一貫性
Nano Banana 2.1は、生成されるすべての画像とナラティブパネルにおいて、製品の特長、主要な属性、そしてブランド独自のスタイルを一貫して維持します。ハイエンドな製品写真からプロモーションポスター、ウェブサイトバナーまで、 Nano Banana 2.1はあらゆるアセットタイプにおいて、妥協のない視覚的な精度を実現します。
テキストレンダリング
Nano Banana 2.1は、鮮明で読みやすいタイポグラフィと精緻な文字をビジュアル作品に直接レンダリングします。目を引くプロモーションポスターから、エレガントな招待状、緻密なコミックパネルまで、 Nano Banana 2.1はあらゆる文字がアートワークに自然に溶け込み、完璧な明瞭さを実現することで、後処理の必要性を大幅に軽減します。
 |  |  |
写真合成
Nano Banana 2.1は、アップロードされた複数の画像をシームレスに合成し、レイアウト、照明、そして芸術的なスタイルを調和させます。あらゆる参考写真の質感、色、そして美的感覚を新しい被写体に簡単に適用できるため、 Nano Banana 2.1はゼロから始める必要性を排除します。クリエイターは多様なビジュアルスタイルを即座に試すことができ、日常的なアイデアを洗練された魅力的なアート作品へと昇華させることができます。
| 例１ |  |
| 例２ |  |
正確な編集と制御
カメラアングルや照明の変更から、参照テクスチャの転送、新しい視覚要素の追加まで、 Nano Banana 2.1は画像編集に比類のない精度をもたらします。クリエイティブなコントロールを完全にあなたの手に取り戻し、あらゆるディテールがあなたのビジョンと完璧に一致することを保証します。
| 例１ |  |  |
| 例２ |  |  |
世界に関する知識の向上
グローバルな知識の拡大とGoogleウェブ検索および画像検索を組み合わせることで、 Nano Banana 2.1は正確で根拠に基づいた視覚表現を提供します。複雑なテーマに事実に基づいた深みと視覚的な正確さをもたらすことで、 Nano Banana 2.1は自然に関する情報発信や知識主導型のインフォグラフィックに最適なソリューションとなります。
HIX AI上でNano Banana 2.1を使って制作する理由
Nano Banana 2.1の持つ画像生成能力を存分に体験してみませんか？ HIX.AIで試して、その創造性を最大限に引き出し、あらゆる機能をシームレスに活用しましょう。
- 無限キャンバス上でシームレスなスタイル比較： Nano Banana 2.1で、精密な制御と鮮明で高解像度な画像生成を実現しましょう。これらの機能をHIX AI Image Agentの無限キャンバスと組み合わせることで、複数の出力を並べて簡単に確認し、ニーズに最適な画像を素早く選択できます。
- テキストベースの簡単編集： HIX AI Image Agentの簡単なテキスト指示を使用して画像を簡単に編集でき、 Nano Banana 2.1の完全な精密制御を指先で行えます。
- シームレスなブランド一貫性：ロゴやブランドキットをHIX AI Image Agentに直接アップロードすることで、 Nano Banana 2.1の優れた視覚的一貫性を活用し、多様でブランドイメージに完全に合致した製品画像を簡単に生成できます。
- より高度なAI画像モデルを探求しましょう： HIX AIはNano Banana 2.1だけでなく、 GPT Image 2.5、 Seedream 、 Midjourneyなど、最先端の画像生成モデルをフルスイートで提供します。これらすべてが単一のプラットフォーム内で利用可能です。
Nano Banana 2.1と他のAI画像モデルの比較
| 側面 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2 |
| プロバイダー | OpenAI | OpenAI | ||
| 発売日 | 2026年10月 | 2026年2月 | 2026年9月 | 2026年4月 |
| 解決 | 最大4K | 最大4K | 最大4K | 最大4K |
| テキストレンダリング | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 中核となる強み | 完璧な多角度文字保持、超高精度なテキストレンダリング、そして的確なターゲット編集 | 信頼性の高いキャラクター追跡、迅速な参照スタイルのマッチング、そして一貫した雰囲気の維持 | 高精度な要素保護、歪みのない顔面保存、そして揺るぎないマルチターン編集 | 被写体の認識精度が高く、美的一貫性が保たれ、カラーパレットの整合性も安定している。 |
HIX AIでNano Banana 2.1を使用する方法
- 1
Nano Banana 2.1モデルを選択してください
HIX AIイメージエージェント内でNano Banana 2.1モデルを選択してください。
- 2
プロンプトと参照を追加する
希望するイメージを説明するテキストを入力してください。必要に応じて、視覚的な結果の参考となる写真をアップロードしてください。
- 3
ダウンロードしてすぐに共有
高画質の画像を瞬時にエクスポートし、あらゆるプラットフォームで作品を簡単に共有できます。
Nano Banana 2.1に関するYouTube動画
RedditのNano Banana 2.1に関する投稿
X GPT Image 2.5に関する投稿
最新の画像生成・編集モデル、 Nano Banana 2.1をご紹介します🍌 このアップグレード版は、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性において顕著な進歩を遂げ、あらゆる面で以前のモデルを凌駕し、より自然な見た目の画像を作成するのに役立ちます。
— Google (Google) 2026年10月6日
Google Nano Banana 2.1とChatGPT Imagesの比較。勝負になりません。Nano Nano Banana 2.1は安価で、5倍速く、性能も優れています。私がテストした限りでは、リアルな画像生成に優れており、画像編集も非常に優れています。https://t.co/nPie1DGhsd
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 2026年10月6日
Google のNano Banana 2.1 は、 AA-Image-T2I V2.0と AA-Image-Editing V2.0の両方で第 4 位を獲得し、 Nano Banana 2の半額となっています。Nano Nano Banana 2.1は、10 月 6 日にリリースされた Google の新しい画像モデルです。Gemini Gemini 3.6 Flashをベースにしており、 Gemini API 上のNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) を置き換えます。1 つのモデルで、テキストから画像への変換と画像編集の両方をサポートしています。デフォルト設定で 1K 解像度のGemini API を介してNano Banana 2.1を評価しました。Nano Nano Banana 2.1はNano Banana 2を大幅に改善しており、測定対象の 16 種類の生成および編集機能すべてで上位にランクインし、小売 & E コマースと生産性 & 知識労働のユースケースで最大の向上が見られました。Nano Nano Banana 2.1 の価格は、 Gemini API 上で 1K 解像度の場合、画像 1 枚あたり 0.0336 (1k 画像あたり 33.6) です。これはNano Banana 2の1K価格の半額であり、AA-Image-T2I V2.0の上位7モデルの中で最低価格です。2Kでは1画像あたり0.0504ドル、4Kでは1画像あたり0.0756ドルです。Nano Nano Banana 2.1は、 Geminiアプリ、検索のAIモード、 Google AI Studio、 Flow、Stitch、 Google広告、 Gemini Enterprise Platform、 Gemini API、Vertex AI、およびサードパーティプロバイダーで利用可能です。@GoogleDeepMindとGoogleのリリースおめでとうございます！ Nano Banana 2.1の詳細な分析と人工画像解析Arenaでの出力例については、以下をご覧ください🧵
— 人工分析 (@ArtificialAnlys) 2026年10月8日
Nano Banana 2をご紹介します。これまでで最高の画像生成・編集モデルです。🍌 プロレベルの品質をFlash並みのスピードで実現。本日より、@GeminiApp、検索機能、開発者ツール、クリエイティブツールで順次展開されます。
— Google (Google) 2026年2月26日
Google「Nano Banana 2.1」 複数人物の一貫性・編集精度が上がってますね👀 同様のプロンプトで参照画像の8人をソファに座らせて比較。 1枚目： Nano Banana 2.1 2枚目： Nano Banana Pro 3～4枚目： 参照画像 2.1は、8人それぞれの一貫性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ
— ジェネル | リアルなAI動画制作 (@genel_ai) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1がリリースされました。話題性だけなのか、それとも本当に素晴らしいのか？ GPT Image 2.5 Sunburstと対戦させてみました。プロンプト、製品、キャンバスはすべて同じです。13ラウンド、選択ミスなし。5分間の解説はこちら👇 プロンプト全文とスレッド内のすべてのペアはこちら。https://t.co/MoLdocFMm6
— ワンダーソン・ジャクソン (@jackson99ai) 2026 年 10 月 7 日
「Second World」 Nano Banana 2.1プロンプト（@hx831126）完全なJSONプロンプトv1.2写真をアップロードした後、以下のセグメント全体をイメージモデルに渡します。各写真ごとに個別に生成します。 { "name": "Second World", "version": "1.2", "task": "アップロードされた各写真を独立したソースとして使用し、写真ごとに1枚の完全なポスターを生成します。複数の写真を同じキャンバスにマージしないでください。", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "キャンバスは高さのちょうど50%で水平に分割され、上部と下部のセクションがそれぞれ50%を占め、幅は同じです", "no_mockup": true }, "core_principle": "Second Worldはすでに写真に隠されています。同じシーンが中央線を通過して下方向に続き、下半分の物理的なルールのみを変更します。境界を越える構造の連続性が最高の視覚的優先事項です。", "upper_half": { "source": "現在アップロードされている写真", "preserve": [ "被写体のアイデンティティと外観", "キャラクターのポーズ、表情、および動作", "空間関係、 「比率と遠近感」、「オリジナルの色彩の雰囲気」、「自然光と影」、「環境と重要な詳細」]、「変更を許可」: 「上半分に収まるように必要な比率のみでトリミングし、主要な被写体や接続構造を切り取らない」、「禁止」: [ 「写真の再設計」、「被写体の再描画または置き換え」、「キャラクターとオブジェクトの再配置」、「写真の色の変更」、「架空の照明または背景」]、「忠実度ルール」: 「オリジナルの写真を直接再利用することを優先し、生成的な再描画をオリジナルのロスレス保存と主張しないでください。ツールがオリジナルの保存と正確なレイアウトを満たせない場合は、制限を明記してください。要件を下げて完全な準拠を主張しないでください。」 }, "continuity": { "choose_one_source_structure": "道路、海岸線、水面、反射、木の枝、光線、建築線、衣服のFlow、または身体の動きなど、元の写真から自然に中央線まで伸びる構造を特定します", "requirements": [ "構造は、正確な中央線の交点で下半分に継続する必要があります", "方向、位置、スケール、および遮蔽関係において、信憑性のある連続性を維持します", "まず目に見えるつながりを確立し、次に下半分の想像力を発展させます", "両方の半分は、垂直に積み重ねられた 2 つの独立した画像のようにではなく、同じシーンとして読み取れる必要があります" ], "transition_edge": { "optional": "不規則な破れた紙の端を許可します", "rule": "破れは、単なる装飾としてではなく、元の画像の構造に従う必要があり、すべての画像で同じ破れの形状を使用することは避けます", "interaction": "ソース要素は、破れたEdgeに触れたり、しがみついたり、通過したり、交差したりできます" } }, 「下半分」：{「背景」：「温かみのあるアイボリー色の紙の質感、かすかに見える繊維、豊かなネガティブスペース」、「メディア」：[「抑制された写真の断片」、「シンプルな切り絵の形」、「最小限の黒い手描きの線」]、「構成」：「上半分のソース構造が中央線と交わる点から下方向に伸ばし、徐々にそれを第二世界として再解釈する」、「禁止」：「元の写真から形が明確に連続的に成長している場合を除き、それを孤立した入口、窓、舞台、プラットフォーム、または浮遊するビネットに変えてはならない」、「密度」：「明るく、軽やかで、抑制的であること。密集した描画やコラージュの構築を避ける」}、「第二世界の論理」：{「質問」：「写真の構造に触れたり、使用したり、入ったり、折り畳んだり、伸ばしたり、変更したりできるとしたら、それは自然に何になるだろうか？」、「相互作用の数」：1、「指示」：「画像ごとに、具体的で明確かつ興味深い相互作用を1つだけ設定し、元の写真から発見された可能性を優先する」画像の形状と動作を、固定された小道具やテンプレートからのリバースエンジニアリングではなく、独自に評価してください。」、「examples_for_logic_only」：[「水面は巻き上げられたり伸ばされたりしても湖と繋がったままです」、「道路は紙の上に伸び、描画によって継続できる道になります」、「既存の光線は下方に伸び、優しく掴めるものになります」]、「variation」：各作品を個別に評価してください。動作、接続構造、構成、ジョークを機械的に繰り返さないでください。例は必須コンテンツではありません。 }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "ミニマルな、小さな黒い線で描かれた人物", "add_only_if": "人物が、拡張構造と必要かつ明確な物理的相互作用を行うことができる", "omit_if": "元の写真に既に強い人間の行動が含まれている", "forbidden": "小さな人物を無関係な装飾として使用したり、活気を与えるためだけに群衆を追加したりすること" }, "copy": { "language": "主に中国語、短い英語のアクセント付き", "main_text": "短く、機知に富んだ、かわいい、ユーモラスな中国語の余白メモ、または少し驚くべき洞察を含むメモ", "english": "より短く、軽い英語の補足。逐語訳なしで中国語を補完することができる", "intent": "画像と小さなテキストを見た後に視聴者が意味ありげに微笑むか、突然もう1つの層を理解するようにする", "requirements": [ "この写真の第二世界との特定の相互作用に基づいて再現する", "行動に名前を付けたり、機械的に説明したりしない画像」、「擬人化、わずかな対比、無表情なちょっとしたジョーク、または穏やかな自虐表現を含めることができます」、「目覚めを促すような雰囲気があっても構いませんが、壮大な人生の教訓はありません」、「自己愛、モチベーション、または感情的な慰めのテンプレートを押し付けないでください」、「ユーモアは状況を対象とし、登場人物の外見、アイデンティティ、または状況を軽視しません」]、「避ける」：[「漠然とした感動的な軽薄さ」、「壮大な格言」、「説教臭さ」、「広告のスローガン」、「無関係なインターネットミーム」、「固定された「同じ...、異なる...」の文構造」、「すべての画像に同じコピーを再利用すること」]、「トーンのみの例」：[ {「コンテキスト」：「夕日を奪う」、「中国語」：「これは超重くない」、「英語」：「ほんの少しの夕日」}、{「コンテキスト」：「湖面を紙のリボンに巻き取る」、「中国語」： "不用袋子，我卷着走", "english": "袋はありません、ありがとう" }, { "context": "ベッドの隅に転がる影", "chinese": "影子先躺了，我再走会儿", "english": "あと五分" } ], "example_rule": "ユーモアの仕組みだけを借用してください。例文を新しい作品に修正しないでください。" }, "手書き": { "スケール": "余白のメモは小さく、英語はさらに小さい。巨大なタイトルが画面を奪うことはない", "配置": "自然な余白に、主題、境界を越えた接続点、または重要な相互作用を隠さない", "中国語": "本当に自然で、少し乱雑な手書きで、整然としたコンピューター生成のスクリプトではない", "英語": "同様に、気楽に走り書きしたような、リラックスした不規則な", "詳細": [ "文字サイズのわずかな変化", "ベースラインにわずかな波打ち", "傾斜角度は完全に一貫していない", "間隔の自然な変化", "筆圧と休止を伴うストローク", "INKの跡の重なりや不完全な部分が最小限" ], "修正": { "許可": "true", "頻度": "時々のみ - すべての画像に必要ではない", "方法": "間違った単語または修正された単語を優しく消し、正しいバージョンを近くまたは上に追加できます", "制限": "通常は最大1～2回 - ページ全体をめくらない「繰り返し走り書きされた下書きに」、「判読性」: 「最終的な意味は明確でなければならない。意味不明な文字や無意味な誤りで手書きを模倣してはならない」 } }、「全体的なスタイル」: { 「ムード」: [ 「インディーズ雑誌の雰囲気」、「明るく軽やか」、「温かみのある紙の質感」、「抑制された」、「軽くユーモラス」、「微妙な手作りの痕跡」 ]、「階層」: [ 「オリジナルの写真と境界を越えた構造」、「下半分の明確な相互作用」、「小さなバイリンガルの手書きの余白メモ」 ]、「仕上げ」: 「写真の中に隠された世界をそっと明らかにするように、その下に余分なイラストを貼り付けるのではなく」 }、「否定的なプロンプト」: [ 「切り離された下半分のイラスト」、「途切れた境界を越えた連続性」、「一般的な破れた紙のテンプレート」、「孤立した入り口または窓」、「無関係なビネット」、「密度の高いイラスト」、「ランダム「装飾」、「装飾的な群衆」、「元の写真の色の変更」、「上部の写真の再設計」、「光沢のある 3D」、「スクラップブックの雑然としたもの」、「巨大なタイトル」、「きちんとした印刷スタイルの手書き文字」、「意味不明なテキスト」、「やる気を起こさせるような軽薄な言葉」、「透かし」、「ロゴ」、「UI 要素」、「複数の写真の結合」、「グリッドレイアウト」」]、「最終チェック」：[「各元の画像は、1 つの独立した 3:4 ポスターに対応していますか?」、「上部と下部のセクションは厳密にそれぞれ 50% を占めていますか?」、「上半分の元の写真は、必要なトリミングのみで忠実に保存されていますか?」、「中央線で正確に継続する 1 つの本物のソース構造がありますか?」、「下半分は、孤立したイラストではなく、元の画像と同じシーンに属していますか?」、「明確で自然で、繰り返しのないテンプレート化されたインタラクションが 1 つだけありますか?」、「中国語は、単なるアクション ラベルや説教ではなく、興味深く印象に残るものですか?」 「中国語と英語は小さく、自然で、乱雑で、読みやすい手書き文字ですか？」「十分な余白が確保されていますか？」 ] } 注: 上記は目標要件です。生成された結果については、元の画像の保持、継ぎ目、テキストを確認する必要があります。生成による再描画を、元の画像のロスレス保持として扱わないでください。
— シャロン・ライリー (@Just_sharon7) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1の4K映像。https://t.co/gUnr0OpE9z
— ハイゼンベルク (@rovvmut_) 2026年10月7日
Googleが「より自然な画像」を実現すると謳うNano Banana 2.1をリリースしました。そこで、光の中の埃、毛穴、水滴、逆光の花びらなど、偽造が最も難しい素材でストレステストを行いました。静止画はすべてNano Banana 2.1、動画はVeo 3.1を使用しています。すべてGoogle Flowで作成しました。拡大表示はこちら👇 https://t.co/0URGTH7lMr
— ヘザー・クーパー (@HBCoop_) 2026年10月6日
悪化した？ Nano Banana 2.1が登場したので、昔ながらの継続性ストレステストのために NB2 と比較する必要がありました。奇妙なことに、2.0 では私の容姿がずっと維持されていました。私はまだオリジナルとはかなり違いますが、なんとなく私だとわかりますか？ 2.1 では、新しい男が何度も再生成されます。画像に施される Synth ID ウォーターマークに変更が加えられ、ノイズによってモデルが盲目になったのでしょうか？ 両方のモデルが赤い歪みで完全にめちゃくちゃにしてしまったことに気付き、ノイズがまったくないきれいな生成に戻るのは面白いです。しかし、2.1 がそれを行うと、2.1 の歪みが強いため、私の容姿を完全に忘れてしまいます。しかし、2.1 の良い点を見ると、非常に単純なプロンプトでも削除する必要があるものをはるかにうまく認識できます。2.0 では、懐中電灯の後、それ以降の世代でも光線が残っていました。それからティーカップを持っていたところ、カップの底を持つために別の手が加わり、その手はその後の世代でも消えませんでした。一方、2.1 では、私の位置と姿勢は変化しませんでした。1 世代から次の世代にかけて、オブジェクト全体が消え、新しいオブジェクトは前のオブジェクトがあった場所に正確に配置されました。その意味ではドリフトはありません。したがって、2.1 の方が優れたエディタです。2.0 は私の見た目を記憶するのが得意です。ウォーターマークは素晴らしいと思いますが、同じ画像で少なくとも 10 回は気づかれないようにする必要があります。NB2.1 ではすぐに気づいてしまいます。それでも、 GPT Image 2.5より 1、2 回は優れています。
— アレック・ウィルコック (@alecwilcock) 2026年10月6日
Nano Banana 2.1が登場！高速生成、美しい画像、そして画像の詳細にも改善が見られます。Google Google Flowで生成しました！https://t.co/9e4ffJDEfP
— ジェロッド・リュー (@jerrod_lew) 2026年10月6日
その他の AI画像モデル をご覧ください
最高のAI画像モデルをすべて一箇所で試せます。
