Nano Banana 2.1 AI 影像產生器
Nano Banana 2.1由Google開發，將於 2026 年 10 月發布，它提供新一代 4K AI 圖像生成功能，具備超精準的文本渲染、穩定的字符一致性和精確的視覺編輯。立即在HIX AI上體驗Nano Banana 2.1 ！
Nano Banana 2.1的主要特點
生產就緒的視覺效果
Nano Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1兼具快速生成效率、增強的真實感和視覺保真度，能夠以極快的響應速度生成清晰的 2K 解析度影像。它支援無縫畫布縮放，同時保留關鍵的視覺細節，使創作者能夠有效地產生適用於任何格式的社交媒體貼文、產品廣告和電商圖片。
性格一致性
Nano Banana 2.1能夠始終如一地在生成的每張圖片和文字面板中保持產品特性、關鍵屬性和標誌性品牌風格。從高階產品攝影到宣傳海報和網站橫幅， Nano Banana 2.1在所有素材類型中都能提供毫不妥協的視覺精準度。
文字渲染
Nano Banana 2.1可將清晰易讀的字體和精準的字母直接渲染到視覺作品中。從引人注目的宣傳海報到優雅的邀請函，再到精細的漫畫分鏡， Nano Banana 2.1確保每個字都能自然地融入畫面，呈現完美清晰度，從而大幅減少後期處理的需求。
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照片合成
Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1上傳的不同影像無縫融合，同時協調佈局、光線和藝術風格。它能輕鬆地將任何參考照片的紋理、色彩和美感應用到新的物件上，無需從零開始。創作者可以立即嘗試各種視覺風格，將日常靈感轉化為精美絕倫的藝術作品。
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精確編輯和控制
從調整鏡頭角度和光線，到導入參考紋理和添加新的視覺元素， Nano Banana 2.1為影像編輯帶來了前所未有的精準度。它將完整的創作控制權交還到您手中，確保每個細節都與您的構想完美契合。
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增強世界知識
Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1了擴展的全球知識庫以及Google網頁和圖片搜尋功能，提供精準且有據可查的視覺呈現。它以豐富的事實深度和準確的視覺效果展現複雜主題，是自然傳播和知識型資訊圖表的理想解決方案。
為什麼選擇在HIX AI上使用Nano Banana 2.1進行創作
準備好體驗Nano Banana 2.1的完整影像生成能力了嗎？在HIX.AI上試用，即可釋放其全部創作潛力，並無縫地最大限度地發揮每項功能。
- 在無限畫布上進行無縫風格對比：借助Nano Banana 2.1，您可以解鎖精準控制和清晰的高解析度圖像生成。透過將這些功能與HIX AI影像代理程式的無限畫布結合，您可以輕鬆並排查看多個輸出結果，並快速選擇最符合您需求的影像。
- 輕鬆進行基於文字的編輯：使用HIX AI圖像代理程式上的快速文字指令輕鬆編輯圖像，將Nano Banana 2.1的完全精確控制權盡在您的指尖。
- 無縫品牌一致性：透過將您的商標或品牌工具包直接上傳到HIX AI圖像代理，您可以利用Nano Banana 2.1出色的視覺一致性輕鬆產生多樣化、完美符合品牌形象的產品圖像。
- 探索更多頂級 AI 圖像模型：除了Nano Banana 2.1之外， HIX AI還為您提供了一整套尖端圖像生成模型，包括GPT Image 2.5、 Seedream 、 Midjourney等——所有這些都集成在一個平台上。
Nano Banana 2.1與其他 AI 影像模型的比較
| 方面 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2 |
| 提供者 | OpenAI | OpenAI | ||
| 發布日期 | 2026年10月 | 2026年2月 | 2026年9月 | 2026年4月 |
| 解決 | 最高可達 4K | 最高可達 4K | 最高可達 4K | 最高可達 4K |
| 文字渲染 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 核心優勢 | 完美無瑕的多角度字元保留、超精準的文字渲染和精確的目標編輯 | 可靠的字元追蹤、快速的參考風格匹配和一致的情緒保持 | 高精度元件保護、零失真面部保留和堅如磐石的多圈編輯 | 紮實的主體辨識能力、可靠的美學連貫性和穩定的色彩搭配 |
如何在HIX AI上使用Nano Banana 2.1
- 1
選擇Nano Banana 2.1型號
在HIX AI圖像代理中選擇Nano Banana 2.1模型
- 2
新增提示和參考
輸入文字提示，描述您想要的圖像，也可以選擇上傳參考照片來指導視覺效果。
- 3
立即下載並分享
立即匯出高品質影像，輕鬆在所有平台上分享您的作品。
YouTube關於Nano Banana 2.1 的視頻
Reddit關於Nano Banana 2.1 的帖子
X 貼文 關於GPT Image 2.5
隆重介紹Nano Banana 2.1，我們最新的圖像生成和編輯模型🍌。這款升級版在各方面都超越了我們先前的模型，在視覺設計、基於遮罩的編輯和主體一致性方面都有顯著提升，可幫助您創建更自然逼真的影像。
— Google (Google) 2026年10月6日
Google Nano Banana 2.1 比較ChatGPT圖片。根本沒有可比性。 Nano Nano Banana 2.1更便宜，速度快 5 倍，而且效果更好。就我測試的結果來看，它在產生逼真影像方面表現出色，影像編輯功能也非常強大。 https://t.co/nPie1DGhsd
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 2026年10月6日
Google 的Nano Banana 2.1在 AA-Image-T2I V2.0和 AA-Image-Editing V2.0兩次測試中均排名第四，價格僅為Nano Banana 2的一半。 Nano Nano Banana 2.1是 Google 於 10 月 6 日發布的全新圖像模型。它基於Gemini 3.6 Flash ，並在Gemini API 中取代了Nano Banana 2 （Gemini 3.1 Flash Image）。此模型同時支援文字轉圖像和圖像編輯功能。我們使用Gemini API 在 1K 解析度和預設設定下對Nano Banana 2.1進行了評估。 Nano Nano Banana 2.1相较于Nano Banana 2有了显著提升：在我们评估的全部 16 项图像生成和编辑功能中，其排名均有所提高，尤其是在零售与电商以及生产力与知识工作应用场景中提升最为显著。在Gemini API 上， Nano Banana 2.1在 1K 解析度下的價格為每張圖像 0.0336 美元（每 1K 圖像 33.6 美元）。這相當於Nano Banana 2 1K 解析度價格的一半，也是 AA-Image-T2I V2.0排名前七的型號中價格最低的。 2K 解析度下，每張影像的成本為 0.0504 美元；4K 解析度下，每張影像的成本為 0.0756 美元。 Nano Nano Banana 2.1可透過Gemini應用程式、搜尋中的 AI 模式、 Google AI Studio、 Flow、Stitch、 Google Ads 和Gemini企業平台使用，也可透過Gemini API 和 Vertex AI 使用，此外還可在第三方供應商使用。恭喜 @GoogleDeepMind 和Google發表這款產品！請參閱下文，了解我們在人工智慧分析影像Arena中對Nano Banana 2.1的詳細分析和範例輸出。 🧵
— 人工智慧分析 (@ArtificialAnlys) 2026年10月8日
隆重介紹Nano Banana 2：我們迄今為止最出色的圖像生成和編輯模型。 🍌 專業級畫質，Flash 般速度。今天起在 @GeminiApp、搜尋以及我們的開發者和創意工具中全面上線。
— Google (Google) 2026年2月26日
Google「Nano Banana 2.1プトで座1枚目： Nano Banana 2.1 2枚目： Nano Banana Pro 3～4张目：参照画像2.1は、8人それぞれの一贯性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ
— 通用 | riaruなAI動畫製作 (@genel_ai) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1剛剛發布。是炒作還是真的好用？我用它和GPT Image 2.5 Sunburst 做了比較測試。同樣的提示、同樣的產品、同樣的畫布。 13 輪測試，沒有刻意挑選。 5 分鐘分析👇 完整提示及所有配對都在帖子裡。 https://t.co/MoLdocFMm6
— 萬德森傑克森 (@jackson99ai) 2026 年 10 月 7 日
「第二世界」主題，由Nano Banana 2.1提供，@hx831126 提供。完整的 JSON 提示 v1.2：上傳照片後，將以下整個片段傳遞給圖像模型。每張照片獨立產生。 { "name": "第二世界", "version": "1.2", "task": "使用每張上傳的照片作為獨立素材，為每張照片產生一張完整的海報。不要將多張照片合併到同一畫布上。", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "Htical": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": """",", post",", the 如果"h提供, "orientation" "畫布水平分割，高度剛好為50%，上下兩部分各佔50%，寬度相同。", "no_mockup": true }, "core_principle": "第二世界已隱藏在照片中。讓相同的場景穿過中線並向下延伸，僅改變下半部的物理規則。跨邊界結構的連續性是最高的視覺優先權。 "主體身份和外觀", "角色姿勢、表情和動作", "空間關係、比例和透視”、“原始色彩氛圍”、“自然光影”、“環境和重要細節”]，“允許的更改”: “僅允許必要的比例裁剪掉關鍵主體或連接結構” “禁止的更改”: 「重新設計照片」、「重新繪製或替換主體」、「重新排列人物和物體」、「更改照片顏色」、「虛構的光影或背景」]，「保真度規則」: 「優先考慮直接重用原始照片；不要聲稱生成式重繪是對原始照片的無損保存。如果工具無法滿足原始照片的保存和精確度： "從原始照片中選擇一個可以自然延伸到中線的結構，例如道路、海岸線、水面、倒影、樹枝、光束、建築線條、衣Flow或身體動作", "要求": [ "該結構必須在精確的中線交點處延伸到下半部分", "在方向、位置、比例和遮擋關係上保持可信的連續性", "首先建立可見的連接力》 "两部分必须看起来像同一个场景，而不是两个独立的图像垂直堆叠" ], "过渡边缘": { "可选": "允许不规则的撕纸边缘", "规则": "撕纸必须遵循原始图像的结构，而不仅仅是作为装饰，并避免对每张图像使用相同的撕纸形状", "交互": "源元素可以接触、附着、穿过或越过撕纸Edge" } }, "下半部分": { 「背景」：溫暖的象牙色紙張紋理，可見細微纖維，留白豐富。 「媒材」：[「克制的照片碎片」、「簡單的剪紙形狀」、「極簡的黑色手繪線條」]。 「結構」：從上半部源結構與中線相交處向下延伸，然後逐漸將其重新詮釋為「第二世界」。 「禁止」：除非該形式明顯地從原始照片連續生長，否則請勿將其變成孤立的入口、窗戶、舞台、平台或漂浮的場景。 「密度」：明亮、輕盈、克制——避免密集的繪畫或拼貼堆積。 「第二世界邏輯」：{「問題」：如果照片中的結構可以被觸摸、使用、進入、折疊、拉伸或改變，它自然會變成什麼？ 「互動次數」：1。 「說明」：每張圖像僅建立一個具體、清晰且有趣的互動，優先考慮從原始圖像的形狀和動作中發現的可能性，而不是從固定道具或模板進行逆向工程。 ”, “僅供邏輯參考的示例”: [ “水面在捲起或拉伸時仍與湖面相連”, “道路延伸到紙上，成為一條可以通過繪畫繼續延伸的路徑”, “現有的光束向下延伸，變成可以輕輕抓握的東西” ], “變化”: “請單獨評判每件作品——不要機械地重複動作、連接結構、構圖或笑話。範例並非必需內容。 ” }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "極簡主義的黑色線條小人", "add_only_if": "人物可以與延伸的結構進行必要且明確的物理互動", "omit_if": "源照片已包含強烈的人物或動作", "forbidden", "pidden": "源照片已包含強烈的人物或動作", """," "language": "主要使用中文，並配以簡短的英文口音", "main_text": "簡短、詼諧、可愛、幽默的中文旁注，或略帶令人驚訝的見解", "english": "更短、更輕鬆的英文補充；可以作為中文的補充，無需逐字翻譯", "intent": "更短、更輕鬆的英文補充；可以作為中文的補充，無需逐字翻譯", "intent": "讓觀眾在看到更多？ "根據這張照片與第二世界的特定互動進行重新創作", "不要只是命名動作或機械地描述圖像", ] “可以包含擬人化、輕微對比、一本正經的小笑話或溫和的自嘲”，“可以有警醒的感覺，但不要說教”，“不要強行灌輸自愛、勵誌或情感安慰的模板”，“幽默要針對具體情境，不要貶低人物的外貌、身份或處境” ，“避免”：[“空洞的勵志雞湯”，“宏大的格言”，“說教”，“廣告語”，“無關的網絡梗”，“固定的‘相同……不同……’句式”，“每張圖片都使用相同的文案”]，“僅用於語氣示例”：[{“上下文”： “日落”，“中文”： “這不算超重吧”，“英文”： “只是一點日落”}，{“上下文”： “把湖面捲成紙帶”，“中文”： “不用包，我卷著走”，“英文”： “不用包，謝謝” }, { "context": "影子滾進床角, "Hchinese":" "example_rule": "只借用幽默機制－不要把例句固定在新作品中。 " }, "手寫": { "大小": "小的旁注，英文更小－沒有搶眼的大標題", "位置": "在自然的空白處，不遮擋主題、跨界連接點或關鍵互動", "中文": "真正自然、略顯凌亂的手寫體，而非整齊的副型"傾斜角度不完全一致", "間距自然變化", "筆畫有力度和停頓", "INK重疊或不完整的情況極少" ], "更正": { "允許"": "是", "頻率" "僅偶爾－並非每幅圖都需要", "方法" "可以輕輕劃掉錯誤或修改過的單字，並在附近的版本上加上正確字數"通常最多1-2次——不要把整頁都變成反复潦草的草稿”，“易讀性”：最終含義必須清晰——不要用亂碼或無意義的錯誤來模擬手寫” } }, “整體風格”：{ “氛圍”：[ “獨立雜誌氛圍”，“明亮的手工痕跡”，“溫暖的紙張質感”，“氛圍”，“略帶幽默痕跡”，“微妙的手工製作”，“層次”，“微妙層次”，“層次”“微妙的手工痕跡”，“層級”，“層次”、“微微的幽默”，“層級”，“層層克制”，“層帶幽默”，“層次”、“微微的觸感”，“層疊”，“層疊”、“微微氣息”，“層層克制”，“層層克制”，“略帶幽默痕跡”，“層層：微微開”，“層層克制”，“微妙的痕跡”，“層層：微影”，“層序”，”. “原始照片和跨界結構”，“下半部分清晰的互動”，“小型雙語手寫旁注” ], “完成度”： “就像輕輕揭開照片中隱藏的世界，而不是在照片下方粘貼額外的插圖” }, “負面提示”：[ “分離的下半部分插圖”，“斷裂的跨界連續性”，“通用的撕紙模板”，“孤立的入口或窗口”，“無關的小插曲”，“密集的插圖”，“隨機的裝飾”，“裝飾性的”人群”、“改變原始照片顏色”、“重新設計上半部分照片”、“光面3D」、「剪貼簿雜亂」、「巨大的標題」、「整齊的印刷風格手寫體」、「無意義的文字」、「勵志廢話」、「浮水印」、「標誌」、「使用者介面元素」、「合併多張照片」、「網格版面配置」]，「最終檢查」：[「每張原始圖像是否對應一張獨立的3:4海報？孤立的插圖？ ”，“是否只有一個清晰、自然且不重複的模板化交互？ ” ] } 註：以上是目標要求；生成的結果仍需檢查原始圖像的保留情況、接縫和文字——不要將生成式重繪視為無損的原始保留。
— Sharon Riley (@Just_sharon7) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1 4K 版。 https://t.co/gUnr0OpE9z
— Heisenberg (@rovvmut_) 2026年10月7日
Google剛剛發布了Nano Banana 2.1，聲稱它能呈現「更自然的圖像」。所以我用最難偽造的素材對它進行了壓力測試：光線下的灰塵、皮膚毛孔、水滴、逆光花瓣。所有靜態影像均使用Nano Banana 2.1處理，動態影像使用Veo 3.1處理，全部在Google Flow中製作。放大看👇 https://t.co/0URGTH7lMr
——Heather Cooper (@HBCoop_) 2026年10月6日
情況更糟了？ Nano Banana 2.1來了，所以我得把它和 NB2 做個對比測試，看看它們之間的一致性。奇怪的是，2.0 版本在整個過程中都更好地保留了我的特徵。雖然我和原版還是有很大差別的，但你大概能認出我來吧？而 2.1 版本卻會重複產生新的模型。我猜他們修改了影像上的合成 ID 浮水印，而雜訊導致模型「失明」了？有趣的是，這兩個模型似乎都意識到自己把紅色失真搞得一團糟，然後恢復到完全沒有雜訊的乾淨版本。但 2.1 版本在恢復時，會完全忘記我的樣子，因為 2.1 版本的失真更嚴重。不過，2.1 版本也有優點，那就是即使只有非常簡單的提示，它也能更好地識別需要移除的內容。在 2.0 版本中，手電筒之後，它會在之後的生成版本中保留光束。然後，它拿著茶杯，又伸出一隻手托住杯底，這隻手在之後的幾代中都沒有消失。而在 2.1 版本中，我的位置和姿勢始終沒有改變。從一代到下一代，整個物體都消失了，新的物體被放置在前一代的確切位置。從這個意義上講，沒有出現漂移。所以 2.1 版本是更好的編輯器。 2.0 版本更擅長記住我的形象。我認為水印功能很棒，但它需要在同一張圖像上至少經過 10 次迭代才能被察覺。在 NB2.1 版本中，浮水印出現得太快，很容易被注意到。不過，它仍然比GPT Image 2.5版本好一到兩次迭代。
— Alec Wilcock (@alecwilcock) 2026年10月6日
Nano Banana 2.1版本來了！生成速度更快，影像更精美，而且影像細節也得到了提升。這些圖像是用Google Flow產生的！ https://t.co/9e4ffJDEfP
——傑羅德·盧（@jerrod_lew） 2026年10月6日
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